基于遗传算法的汉语基本词汇自动提取研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·现代汉语工程基本词的定义 | 第9-10页 |
| ·论文研究的意义 | 第10-11页 |
| ·文章的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基本词汇研究方法的综述 | 第12-16页 |
| ·语言学家的经验法则 | 第12页 |
| ·字根分析法 | 第12页 |
| ·训释频率鉴定法 | 第12-13页 |
| ·构词能力鉴定法 | 第13页 |
| ·词汇库交集法 | 第13页 |
| ·词汇统计鉴定法 | 第13-16页 |
| ·词频 | 第13页 |
| ·词流通度 | 第13-14页 |
| ·词汇通用度 | 第14-16页 |
| 第三章 技术路线 | 第16-18页 |
| ·通用词汇 | 第16-17页 |
| ·机器学习 | 第17-18页 |
| 第四章 遗传算法概述 | 第18-32页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第19-25页 |
| ·基本操作 | 第20-22页 |
| ·遗传算子 | 第22-23页 |
| ·参数控制 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第25-27页 |
| ·模式的定义 | 第25-26页 |
| ·模式定理 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的研究历史和现状 | 第28-32页 |
| ·遗传算法的理论研究现状 | 第28-29页 |
| ·遗传算法应用研究的现状 | 第29-32页 |
| 第五章 基于遗传算法的基本词汇的提取 | 第32-45页 |
| ·ECBV特征描述 | 第32-34页 |
| ·词汇的全民常用性特征描述 | 第32-33页 |
| ·词汇的时间稳定度特征描述 | 第33-34页 |
| ·词汇的构词能力特征描述 | 第34页 |
| ·词汇的通用度特征描述 | 第34页 |
| ·利用遗传算法提取基本词汇的流程 | 第34-40页 |
| ·利用遗传算法提取基本词汇的操作流程图 | 第35页 |
| ·构建现代汉语基本词汇特征向量 | 第35页 |
| ·基本词汇先验集 | 第35-36页 |
| ·采用遗传算法构建基本词汇提取模型 | 第36-40页 |
| ·关键的程序代码 | 第40-43页 |
| ·程序中自定义的数据类型 | 第40-41页 |
| ·程序中遗传操作 | 第41-42页 |
| ·程序中交叉操作 | 第42页 |
| ·程序中变异操作 | 第42-43页 |
| ·程序中选择操作 | 第43页 |
| ·实验结果和分析 | 第43-45页 |
| ·提取模型的分析 | 第43-44页 |
| ·提取词汇的分析 | 第44-45页 |
| 第六章 总结和展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录1 候选基本词汇集 | 第50-57页 |
| 附录2 (第一类的提取结果) | 第57-60页 |
| 附录3 (部分提取基本词汇在辞海释义词中的频次) | 第60-63页 |
