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基于分形维数的中国海常见浮游植物细胞图像特征提取

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1. 前言第9-21页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究对象复杂度分析第11-15页
   ·课题意义第15-17页
   ·国内外研究现状第17-18页
   ·论文的主要工作第18-20页
   ·论文的结构第20-21页
2. 分形理论及分形维数介绍第21-31页
   ·引言第21页
   ·分形理论第21-25页
     ·分形理论的提出第21-23页
     ·分形学的创立第23-25页
     ·分形理论的应用第25页
   ·分形维数第25-29页
     ·引言第25页
     ·豪斯道夫测度与维数第25-26页
     ·其它分形维数第26-29页
   ·分形维数计算方法的发展及其在图像分析中的应用第29-30页
   ·小结第30-31页
3. 基于面积覆盖的分形维数计算方法及其应用第31-50页
   ·引言第31页
   ·盒维数算法第31-38页
     ·盒维数定义第31-32页
     ·两种计算盒维数的方法第32-34页
     ·盒子大小的限制第34-36页
     ·盒维数方法分析第36-38页
   ·基于面积覆盖的分形维数计算方法第38-42页
     ·方法介绍第38-40页
     ·实验分析第40-42页
   ·基于分形维数的图像边缘提取第42-49页
     ·方法介绍第42-43页
     ·实验分析第43-49页
   ·小结第49-50页
4. 毯覆盖分形维数计算方法改进及其应用第50-60页
   ·引言第50页
   ·毯覆盖计算分形维数方法第50-54页
     ·方法介绍第50-51页
     ·毯覆盖方法的参数选择第51-52页
     ·毯覆盖方法分析第52-54页
   ·毯覆盖方法的改进第54-55页
   ·实验分析第55-59页
   ·小结第59-60页
5. 二值图像分形维数计算及其应用第60-70页
   ·引言第60页
   ·二值图像盒维数计算方法及分形矢量第60-61页
   ·角毛藻生物特征介绍第61-62页
   ·灰度图像方向角的提取第62-65页
   ·具有方向性的分形矢量的计算方法及实验分析第65-69页
   ·小结第69-70页
6. 基于分数布朗运动的分形维数计算方法改进及其应用第70-81页
   ·引言第70页
   ·圆筛藻细胞生物特征介绍第70-72页
   ·图像纹理及其分析方法介绍第72-75页
     ·纹理介绍第72页
     ·纹理分析方法第72-75页
   ·基于分数布朗运动计算分形维数方法及其改进第75-78页
     ·方法介绍第75-76页
     ·方法改进第76-78页
   ·实验分析第78-80页
   ·小结第80-81页
7. 总结和展望第81-83页
   ·总结第81-82页
   ·展望第82-83页
附录第83-85页
参考文献第85-94页
发表文章目录第94-95页
攻读博士期间参加科研情况第95-96页
致谢第96页

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