| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究的背景 | 第6-9页 |
| ·本文研究工作的内容 | 第9-11页 |
| 2、文献综述 | 第11-15页 |
| ·纹理合成 | 第11-12页 |
| ·重光照表示方法 | 第12-13页 |
| ·核函数 | 第13-15页 |
| 3 二维纹理合成 | 第15-22页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第15页 |
| ·相似性度量 | 第15-17页 |
| ·二维纹理合成技术 | 第17-22页 |
| ·Efros 方法 | 第17-18页 |
| ·Wei 方法 | 第18-19页 |
| ·块合成方法 | 第19-22页 |
| 4 核函数 | 第22-35页 |
| ·机器学习的基本问题 | 第22-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-26页 |
| ·核函数 | 第26-27页 |
| ·基于核函数的二维纹理合成 | 第27-34页 |
| ·支持向量机库LIBSVM | 第27页 |
| ·基于核函数的二维纹理合成算法 | 第27-34页 |
| ·合成实验结果 | 第34-35页 |
| 5 三维表面纹理表示方法 | 第35-47页 |
| ·三维表面纹理合成的步骤 | 第35-38页 |
| ·方法选择的标准 | 第38-39页 |
| ·数学模型框架 | 第39-47页 |
| ·朗伯模型和光度立体 | 第41-42页 |
| ·3I 方法 | 第42-44页 |
| ·Eigen 模型方法 | 第44-46页 |
| ·其他方法 | 第46-47页 |
| 6 基于核函数的三维表面纹理合成算法及合成实验 | 第47-59页 |
| ·纹理图像数据采集环境 | 第47-49页 |
| ·算法描述 | 第49-52页 |
| ·实验结果 | 第52-59页 |
| ·利用 3I 方法进行基于核函数的三维表面纹理合成 | 第52-55页 |
| ·利用Eigen 方法进行基于核函数的三维表面纹理合成 | 第55-59页 |
| 7 总结及展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第66页 |