基于7Hu不变矩特征量的中国手指语字母识别算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·手语识别技术概述 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第8-10页 |
| ·国外研究简介 | 第8-9页 |
| ·国内研究简介 | 第9-10页 |
| ·课题提出及本文内容简介 | 第10-11页 |
| ·课题提出 | 第10页 |
| ·本文具体内容安排 | 第10-11页 |
| 第2章 实验用小型手指语数据库的建立 | 第11-16页 |
| ·手语介绍 | 第11-12页 |
| ·手语图像库的建立 | 第12-16页 |
| ·图像格式 | 第12-14页 |
| ·手语图像的采集 | 第14-16页 |
| 第3章 手语图像预处理 | 第16-24页 |
| ·灰度变换 | 第16-17页 |
| ·图像平滑 | 第17-18页 |
| ·Pyramid图像分割 | 第18-21页 |
| ·Pyramid连接算法 | 第19-20页 |
| ·用 PLA分割灰度图像 | 第20-21页 |
| ·Canny算子边缘检测 | 第21-22页 |
| ·图像二值化 | 第22-24页 |
| 第4章 手指语的识别 | 第24-45页 |
| ·模式识别 | 第24-32页 |
| ·模式与模式识别 | 第24-27页 |
| ·分类器设计 | 第27-28页 |
| ·基于匹配的识别技术 | 第28-32页 |
| ·矩 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·几何矩 | 第32-38页 |
| ·Hu矩 | 第38-40页 |
| ·组合矩 | 第40-42页 |
| ·Euclidean距离 | 第42-43页 |
| ·算法设计 | 第43-45页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第45-53页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·基于7 Hu不变矩特征量的手指语字母识别算法 | 第45-46页 |
| ·基于最小距离的手指语字母识别算法 | 第46-49页 |
| ·融合算法 | 第49-52页 |
| ·融合算法流程图 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位论文期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
