| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·人脸识别技术的应用与难点 | 第7-10页 |
| ·人脸识别技术的发展与现状 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究内容与主要方法 | 第11-16页 |
| ·人脸数据库 | 第16-19页 |
| 第二章 基于主分量分析的人脸识别方法 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·主成分分析 | 第19-22页 |
| ·实验结果分析 | 第22-25页 |
| 第三章 基于线性可分性分析的人脸识别方法 | 第25-29页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·线性可分性分析 | 第25-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-29页 |
| 第四章 基于分类器融合的人脸识别方法 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·2D-PCA方法 | 第29-30页 |
| ·2D-LDA方法 | 第30页 |
| ·分类器的融合的方法 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 第五章 基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·隐马尔可夫模型介绍 | 第35-36页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第36页 |
| ·HMM三个基本问题的计算 | 第36-39页 |
| ·HMM人脸模型 | 第39-40页 |
| ·特征抽取 | 第40-42页 |
| ·隐马尔可夫模型的训练 | 第42-44页 |
| ·人脸识别及其实验结果 | 第44-47页 |
| 第六章 结束语 | 第47-49页 |
| ·本文工作总结 | 第47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 硕士期间撰写的学术论文 | 第54页 |