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利用QTL进行植物抗旱基因鉴定的生物信息方法和软件的设计与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 引言第10-28页
   ·数量性状位点(QTL)在植物抗旱相关性状研究中的应用第10-19页
     ·QTL在水稻抗旱相关性状研究中的应用第10-14页
     ·QTL在高梁抗旱相关性状研究中的应用第14-16页
     ·QTL在玉米抗旱相关性状研究中的应用第16-17页
     ·问题及展望第17-19页
   ·植物抗旱相关基因的研究进展第19-25页
     ·渗透调节的关键基因第19-21页
     ·水分胁迫反应基因第21-22页
     ·信号传递的调控基因第22-24页
     ·活性氧清除相关的酶基因第24-25页
     ·问题及展望第25页
   ·生物信息学在植物QTL研究中的进展第25-28页
     ·植物QTL相关的数据库第25-26页
     ·植物QTL相关的分子标记数据库第26页
     ·生物芯片技术在植物QTL研究中的应用第26-28页
第二章 构建基于QTL整合图谱的基因鉴定方法及在抗旱研究中的应用第28-55页
   ·摘要第28-30页
   ·数据和方法第30-33页
     ·数据的获得第30页
     ·基于遗传图谱的QTL整合方法第30-31页
     ·基于物理图谱的QTL整合方法第31页
     ·利用QTL信息进行作物功能基因电子克隆的方法第31-33页
   ·结果与分析第33-49页
     ·水稻抗旱QTL遗传图谱的整合第33-35页
     ·高梁抗旱QTL遗传图谱的整合第35-37页
     ·玉米抗旱QTL遗传图谱的整合第37-39页
     ·基于物理图谱的数据整合结果第39-44页
     ·基于物理图谱的抗旱功能基因的电子克隆第44-46页
     ·候选基因的功能验证第46-49页
   ·讨论第49-55页
     ·不同作物抗旱QTL作图比较第49-51页
     ·基因和QTL的聚集现象第51页
     ·功能基因电子克隆方法的比较第51-54页
     ·面临的困难与下一阶段的任务第54-55页
第三章 PlantQTL-GE:植物QTL相关候选基因鉴定和功能预测的数据库第55-72页
   ·PlantQTL-GE数据库的设计与实现第55-67页
     ·功能介绍第55-59页
     ·数据库基本框架第59-61页
     ·数据库构建的方法第61-67页
   ·数据库应用实例:目标QTL区间内抗旱相关EST表达谱分析与候选基因筛选第67-72页
     ·RM241-RM349区间内抗旱相关EST筛选第68页
     ·有预测功能的候选基因选择第68-70页
     ·转录因子候选基因筛选第70-72页
第四章 PMBA:植物QTL相关芯片数据分析软件第72-82页
   ·软件开发要求第72页
   ·软件的功能第72-77页
     ·水稻和拟南芥cDNA芯片数据的输入第73页
     ·本地BLAST功能第73-74页
     ·远程BLAST功能第74-75页
     ·数据转换功能第75页
     ·芯片数据和数量性状位点(QTL)数据的整合第75-76页
     ·QTL内部基因的GO分类第76-77页
   ·PMBA在抗旱研究中的应用第77-81页
     ·差异表达基因的BLAST分析第77-78页
     ·差异表达基因与QTL的综合分析第78-79页
     ·RM241-RM349 QTL区间内基因的GO分类第79-81页
   ·软件的更新第81-82页
第五章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·进一步研究的方向第83-84页
参考文献第84-95页
附录一 在读期间获得的科研成果第95-96页
附录二 PlantQTL-GE数据库核心源码第96-105页
附录三 PMBA芯片分析软件核心源码第105-111页
至谢第111-112页

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