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离线手写签名识别技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·手写体汉字签名识别概述第9-11页
   ·中文离线签名识别研究存在的问题第11-12页
   ·离线汉字签名识别的研究现状及发展趋势第12-14页
   ·离线签名识别技术的应用前景第14页
   ·本文的工作及组织结构第14-16页
第2章 汉字图像预处理第16-22页
   ·平滑去噪处理第16-17页
   ·二值化处理第17页
   ·细化处理第17-19页
   ·轮廓提取第19-20页
   ·规范化操作第20-22页
第3章 签名图像特征提取第22-31页
   ·形状特征提取第22-27页
     ·连通片数的计算第23页
     ·网孔数计算第23页
     ·签名的宽度与高度比第23-24页
     ·签名的有效宽高比第24-25页
     ·黑点面积与总面积比第25页
     ·签名的矩特征提取第25-27页
   ·纹理特征提取第27-30页
     ·倾斜向量特征第27页
     ·灰度直方图特征第27-29页
     ·图像重笔道特征第29-30页
   ·笔划密度特征提取第30-31页
第4章 基于神经网络的识别方法第31-39页
   ·人工神经网络原理第31-32页
   ·人工神经网络的构成第32-33页
   ·BP 神经网络的特点第33-35页
   ·多神经网络分类器组合的特点第35-39页
第5章 实验条件及结果分析第39-48页
   ·实验评价指标第39页
   ·实验条件及数据采集第39-41页
   ·主要的实验方法第41-46页
   ·结果分析与性能评价第46-48页
第6章 总结及改进第48-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士期间发表的论文第54-55页
致谢第55页

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