实时场景中学生注意力检测

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-17页
·E-LEARNING 概念	第9-10页
·SNC 的概念	第10-12页
·国内外相关的研究现状	第12-15页
·论文研究的主要内容及工作	第15-17页
第二章 人脸检测	第17-27页
·引言	第17页
·人脸检测主要方法与特点	第17-24页
·基于面部重要特征的人脸检测方法	第18页
·基于模板匹配的人脸检测方法	第18-19页
·基于彩色信息的人脸检测方法	第19-22页
·基于统计的方法	第22-24页
·人脸检测的实验结果	第24-27页
·肤色模型的人脸检测效果	第24-26页
·基于AdaBoost 的人脸检测效果	第26-27页
第三章 人眼的检测	第27-43页
·基于ADABOOST的人眼检测	第27-38页
·Haar 特征	第27-30页
·积分图	第30-33页
·强分类器的训练	第33-36页
·级联分类器的级联结构	第36-38页
·人眼检测实验和结果	第38-43页
·训练集的选择和处理	第38-40页
·实验结果	第40-43页
第四章 注意力检测系统	第43-58页
·注意力检测系统的硬件架构	第43-44页
·注意力检测系统的软件架构	第44-58页
·人脸检测和定位	第46-52页
·摄像头控制和聚焦模块	第52-54页
·注意力检测模块	第54-58页
第五章 总结与展望	第58-60页
·主要结论	第58-59页
·未来工作的展望	第59-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
攻读硕士期间发表的学术论文及参与项目	第64页