基于计算机视觉的螺纹参数检测算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-18页 |
| ·计算机视觉 | 第6-8页 |
| ·计算机视觉概述 | 第6页 |
| ·计算机视觉的发展 | 第6-8页 |
| ·计算机视觉技术在零件检测中的应用 | 第8-9页 |
| ·螺纹基本概念及测量方法 | 第9-12页 |
| ·螺纹的形成、结构与标准 | 第9-10页 |
| ·螺纹的基本参数和常用名词 | 第10-12页 |
| ·国内外螺纹参数的检测方法及发展现状 | 第12-16页 |
| ·传统测量中最常用方法 | 第12-15页 |
| ·目前我国螺纹参数检测方法 | 第15-16页 |
| ·国外螺纹检测情况 | 第16页 |
| ·本文研究的目的、意义及主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 螺纹检测系统 | 第18-25页 |
| ·CCD摄像机 | 第19-22页 |
| ·CCD摄像机的选择 | 第19-20页 |
| ·镜头参数的确定 | 第20-22页 |
| ·照明系统设计 | 第22-23页 |
| ·光源的选择 | 第22页 |
| ·光学成像系统设计 | 第22-23页 |
| ·图像获取装置 | 第23-24页 |
| ·测量软件系统 | 第24-25页 |
| 第三章 螺纹图像的预处理和边缘轮廓提取 | 第25-42页 |
| ·数字图像基本概念 | 第25-26页 |
| ·螺纹图像的平滑 | 第26-31页 |
| ·线性滤波 | 第27-29页 |
| ·非线性滤波 | 第29-31页 |
| ·螺纹图像的二值化 | 第31-34页 |
| ·基于灰度直方图的峰谷方法 | 第32页 |
| ·P-参数法 | 第32-33页 |
| ·分区阈值法 | 第33页 |
| ·均匀性度量法 | 第33-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-42页 |
| ·图像边缘定义 | 第35页 |
| ·检测算子 | 第35-41页 |
| ·边缘检测结果比较 | 第41-42页 |
| 第四章 螺纹几何参数测量 | 第42-54页 |
| ·基于图像的测量原理和方法 | 第42-45页 |
| ·螺纹测量系统的标定 | 第42-44页 |
| ·拟合方法的选择 | 第44-45页 |
| ·螺纹几何参数测量 | 第45-50页 |
| ·螺纹大径测量 | 第46页 |
| ·螺纹中径的测量 | 第46-47页 |
| ·螺纹牙型角的测量 | 第47-50页 |
| ·螺纹螺距的测量 | 第50页 |
| ·试验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·试验结果 | 第50-52页 |
| ·测量精度分析 | 第52-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
