电压门控钾离子通道序列分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| §1-1 前言 | 第8-9页 |
| §1-2 论文的思路和研究目的 | 第9页 |
| §1-3 论文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 离子通道概述 | 第10-15页 |
| §2-1 离子通道简介 | 第10页 |
| §2-2 离子通道特性与功能 | 第10-11页 |
| §2-3 离子通道分类 | 第11-12页 |
| §2-4 钾离子通道结构和功能 | 第12-13页 |
| §2-5 电压门控钾离子通道分类和功能 | 第13-15页 |
| 第三章 相关专业知识 | 第15-19页 |
| §3-1 离散增量方法 | 第15-16页 |
| §3-2 算法系统评价 | 第16-17页 |
| 3-2-1 算法系统评价方法 | 第16页 |
| 3-2-2 算法精度评价指标 | 第16-17页 |
| §3-3 CD-HIT 软件 | 第17-18页 |
| §3-4 ClustalX 软件 | 第18页 |
| §3-5 PHYLIP 软件 | 第18-19页 |
| 第四章 建立数据库 | 第19-24页 |
| §4-1 NCBI 数据库 | 第19页 |
| §4-2 VKCDB 数据库 | 第19-20页 |
| §4-3 电压门控钾离子通道数据库建立 | 第20-21页 |
| 4-3-1 数据库来源 | 第20页 |
| 4-3-2 挑选代表序列建立数据库 | 第20-21页 |
| §4-4 数据库序列特征分析 | 第21-24页 |
| 第五章 序列分析与分类预测 | 第24-34页 |
| §5-1 引言 | 第24页 |
| §5-2 序列分析 | 第24-26页 |
| §5-3 分类预测 | 第26-31页 |
| 5-3-1 基于氨基酸组分的分类预测 | 第26-28页 |
| 5-3-2 基于长程关联信息的分类预测 | 第28-29页 |
| 5-3-3 基于氨基酸约化的分类预测 | 第29-31页 |
| §5-4 聚类分析 | 第31-34页 |
| 第六章 结论 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39页 |
