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城市群物流联盟发展综合评价指标体系与模型

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 §1-1 研究背景第9页
  1-1-1 选题的背景第9页
 §1-2 研究的目的及意义第9-10页
  1-2-1 选题的目的第9-10页
  1-2-2 选题的意义第10页
 §1-3 国内外研究现状第10-13页
  1-3-1 国外研究现状第10-12页
  1-3-2 国内研究现状第12-13页
 §1-4 研究的内容、方法及技术路线第13-15页
  1-4-1 研究的内容第13页
  1-4-2 研究的方法与技术路线第13-15页
第二章 城市群与物流联盟的相关理论基础第15-29页
 §2-1 城市群基本概念及相关理论第15-17页
  2-1-1 城市群的基本内涵第15页
  2-1-2 城市群的基本特点第15-16页
  2-1-3 城市群形成的条件第16-17页
 §2-2 国内外城市群发展综述第17-20页
  2-2-1 国外城市群发展经验第17-18页
  2-2-2 国内城市群发展经验第18-20页
 §2-3 城市群对物流产业发展的影响第20-22页
  2-3-1 城市群对经济发展的促进为物流产业的发展提供了基础第20-21页
  2-3-2 城市群经济的发展决定了区域物流的运作模式第21页
  2-3-3 城市群产业的空间分布对区域物流空间布局的影响第21页
  2-3-4 城市群的发展对物流需求的扩大作用第21-22页
 §2-4 物流对城市群发展的作用第22-23页
  2-4-1 物流对城市群空间结构的优化作用第22-23页
  2-4-2 物流业的发展支撑了城市群经济的发展第23页
 §2-5 物流联盟的基本概念及相关理论第23-26页
  2-5-1 物流联盟的产生背景及基本内涵第23-24页
  2-5-2 我国物流发展现状第24-25页
  2-5-3 物流联盟的产生第25页
  2-5-4 物流联盟的主要特征第25-26页
 §2-6 构建物流联盟的必要性与可行性第26-28页
  2-6-1 物流联盟存在的必要性第26-27页
  2-6-2 战略联盟构建的可行性第27-28页
 §2-7 本章小结第28-29页
第三章 城市群物流联盟发展综合评价指标体系第29-44页
 §3-1 城市群物流联盟发展综合评价指标体系概述第29-32页
  3-1-1 指标体系建立的必要性第29页
  3-1-2 指标体系构建原则第29-31页
  3-1-3 影响指标体系构建的因素第31-32页
 §3-2 城市群物流联盟发展综合评价指标体系的构建第32-38页
  3-2-1 城市群物流联盟发展综合评价的要求第32-35页
  3-2-2 物流联盟评价指标体系构建过程第35-36页
  3-2-3 物流联盟发展评价指标体系的层次及结·构第36-38页
 §3-3 物流联盟发展评价指标体系具体指标及内容第38-42页
  3-3-1 经济环境因素下的具体指标内容第39-40页
  3-3-2 社会环境因素下的具体指标内容第40-42页
  3-3-3 生态环境因素下的具体指标内容第42页
 §3-4 城市群物流联盟发展评价指标体系总体结构第42-43页
 §3-5 本章小结第43-44页
第四章 城市群物流联盟发展的评价方法第44-52页
 §4-1 层次分析法第44-46页
  4-1-1 层次分析法的概述第44-45页
  4-1-2 层次分析法的优点及不足第45-46页
 §4-2 主成分分析法第46页
  4-2-1 主成分分析法的概述第46页
  4-2-2 主成分分析法的优点及不足第46页
 §4-3 模糊综合评价法第46-48页
  4-3-1 模糊综合评价法的概述第46-47页
  4-3-2 模糊综合评价法的优点及不足第47-48页
 §4-4 集对分析第48-49页
  4-4-1 集对分析概述第48-49页
  4-4-2 集对分析的优点第49页
 §4-5 聚类分析第49-51页
  4-5-1 聚类分析的概述第49-50页
  4-5-2 聚类分析的优点第50-51页
 §4-6 本章小结第51-52页
第五章 京津冀城市群物流联盟发展评价第52-72页
 §5-1 数据收集第52-59页
 §5-2 层次分析法的应用第59-63页
  5-2-1 建立层次结构模型第59页
  5-2-2 构造判断矩阵第59-60页
  5-2-3 二级指标权重的计算及一致性检验第60-61页
  5-2-4 评价指标体系权重计算和一致性检验第61-63页
 §5-3 集对分析法的应用第63-69页
  5-3-1 构造集对分析评价矩阵第63-64页
  5-3-2 构造评估模型第64-65页
  5-3-3 多级综合评价结果第65-69页
 §5-4 聚类分析法的应用第69-71页
  5-4-1 聚类法的选择第69页
  5-4-2 数据变换处理第69页
  5-4-3 聚类统计量第69-70页
  5-4-4 聚类过程第70-71页
 §5-5 本章小结第71-72页
第六章 结论与展望第72-74页
 §6-1 结论第72-73页
 §6-2 未来研究展望第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第77页

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