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数据仓库中物化视图选择算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-13页
   ·数据仓库研究背景第10-11页
   ·本文研究内容第11-12页
   ·本文组织第12-13页
第二章 数据仓库概述第13-38页
   ·数据仓库的定义及特点第13-16页
   ·数据仓库的体系结构第16-18页
   ·基本概念第18-23页
     ·维及其层次第18-19页
     ·事实数据第19页
     ·主题第19页
     ·粒度第19-20页
     ·数据立方体第20-22页
     ·视图第22页
     ·元数据第22-23页
   ·联机分析处理概述第23-28页
     ·OLAP 的定义第23-24页
     ·OLAP 的特性第24-25页
     ·OLAP 系统的类型第25-27页
     ·OLAP 的多维数据分析第27-28页
   ·多维数据模型第28-34页
     ·多维数据模型的分类第28-32页
     ·在ROLAP 上实现多维数据模型第32-34页
   ·数据仓库的物理设计第34-38页
     ·索引的结构及其用途第34-35页
     ·物化视图及其研究现状第35-38页
第三章 物化视图的静态选择算法第38-50页
   ·面向数据仓库的查询第38-39页
   ·多维数据格第39-40页
   ·物化视图的选择问题第40-41页
   ·代价模型第41页
   ·现有的物化视图选择算法第41-44页
     ·Greedy 算法第42-43页
     ·BPUS 算法第43页
     ·PBS 算法第43-44页
   ·物化视图的遗传选择算法第44-50页
     ·遗传算法的一般结构第44-45页
     ·视图的二进制表示第45-46页
     ·适应性函数第46-47页
     ·遗传算子第47-48页
     ·修正算法第48-50页
第四章 物化视图的动态调整算法第50-65页
   ·动态调整算法的引入第50页
   ·现有的动态调整算法第50-51页
   ·基于粗糙集聚类的物化视图动态调整算法第51-65页
     ·算法概述第51-52页
     ·基于粗糙集的物化视图聚类第52-58页
     ·动态调整物化视图的时机第58-59页
     ·动态调整算法第59-62页
     ·实验结果第62-65页
第五章 结束语第65-66页
参考文献第66-69页
研究生期间发表的论文和参加的项目第69-70页
 发表过的论文:第69页
 参加过的项目:第69-70页
致 谢第70页

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