| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·网络安全态势研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 骨干通信网安全态势评估体系 | 第17-26页 |
| ·骨干通信网特征参数的预处理 | 第18-21页 |
| ·网络流量数据层次化分析 | 第18-19页 |
| ·信息熵及其在骨干网态势评估中的应用 | 第19-21页 |
| ·骨干通信网业务流量的流分类 | 第21-24页 |
| ·流分类的意义 | 第21页 |
| ·流分类的具体操作 | 第21-23页 |
| ·TCP 标志字段的解析 | 第23-24页 |
| ·骨干通信网评估体系 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 骨干通信网安全态势评估方法研究 | 第26-47页 |
| ·骨干通信网流量数据融合 | 第26-35页 |
| ·DS 证据理论概述 | 第26-30页 |
| ·证据理论在融合各条子流中的应用 | 第30-33页 |
| ·证据理论在融合各条子流中的物理意义 | 第33-35页 |
| ·证据理论融合各个属性数据中的应用 | 第35页 |
| ·证据理论多流多属性数据融合中的应用 | 第35页 |
| ·骨干通信网多维数据处理方法 | 第35-37页 |
| ·PCA 的基本思想 | 第36-37页 |
| ·PCA 在骨干通信网安全态势评估中的应用 | 第37页 |
| ·骨干通信网安全态势评估方法 | 第37-39页 |
| ·骨干通信网安全态势评估的基本思想 | 第37页 |
| ·骨干通信网安全态势评估方案 | 第37-39页 |
| ·骨干通信网安全态势评估结果分析 | 第39-40页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第40-46页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验数据 | 第40-41页 |
| ·数据分流前后属性的对比图 | 第41页 |
| ·DS 证据理论融合各个子流 | 第41-44页 |
| ·对比骨干网安全态势评估的不同方案 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 骨干通信网安全态势预测方法研究 | 第47-68页 |
| ·预测思路 | 第47-48页 |
| ·ARMA 方法 | 第48-51页 |
| ·ARMA 模型的基本原理 | 第48-49页 |
| ·ARMA 模型在骨干网安全态势预测中的应用 | 第49-51页 |
| ·GM 方法 | 第51-54页 |
| ·灰色系统理论 | 第51-52页 |
| ·灰色系统模型 | 第52-54页 |
| ·GM 模型在骨干网安全态势预测中的应用 | 第54页 |
| ·Holt-Winters 方法 | 第54-58页 |
| ·Holt-Winters 模型在骨干网安全态势预测中的应用 | 第54-56页 |
| ·采用Holt-Winters 方法预测流量特征参数的步骤 | 第56-57页 |
| ·最优加权系数的算法实现 | 第57-58页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第58-67页 |
| ·实验环境 | 第58页 |
| ·实验数据 | 第58页 |
| ·三种预测方法的模型建立及参数选取实验 | 第58-64页 |
| ·三种预测方法预测流量数据的对比实验 | 第64-65页 |
| ·三种预测方法在骨干通信网安全态势的预测的对比实验 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结束语 | 第68-70页 |
| ·研究工作总结 | 第68页 |
| ·工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 个人简历 | 第74-75页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第75-76页 |
| 在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
