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基于语义的自动文摘系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第10页
   ·研究现状第10-12页
   ·研究目标第12-13页
   ·论文结构组织第13-14页
第二章 自动文摘技术第14-25页
   ·自动文摘过程原理第14-15页
   ·自动摘要的主要方法第15-20页
     ·自动摘录方法第15-18页
     ·基于语义的方法第18-20页
   ·基于语义的文摘系统第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于语义特征的自动摘要方法第25-49页
   ·总体设计第25-26页
   ·句子特征抽取第26-33页
     ·统计特征抽取第26-28页
     ·语义特征抽取第28-33页
   ·句子分类第33-36页
     ·Na(I|¨)ve-bayes 分类器第33-35页
     ·分类器训练第35-36页
     ·摘要句分类第36页
   ·摘要生成第36-38页
   ·实验评价第38-47页
     ·词汇相似度计算第38-39页
     ·词汇链构造第39-41页
     ·句子分类第41-43页
     ·冗余消除第43-45页
     ·整体摘要评价第45-47页
   ·示例分析第47-48页
     ·词汇链构造第47页
     ·摘要示例第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 系统实现与测试第49-65页
   ·系统实现架构第49-51页
     ·系统功能描述第49页
     ·系统总体架构第49-51页
   ·系统主要模块实现第51-62页
     ·构造文本词汇链第51-58页
     ·构造句子关系图第58-59页
     ·句子特征抽取第59-60页
     ·消除冗余第60-62页
   ·系统测试及分析第62-63页
   ·系统软件介绍第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 结论第65-67页
   ·研究工作总结第65页
   ·进一步工作第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士期间取得的研究成果第71-72页

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