基于GIS的广州市边缘区绿地景观梯度变化研究--以番禺为例
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-39页 |
| 第一节 研究背景与目的意义 | 第10-14页 |
| 一、研究背景 | 第10-13页 |
| 二、研究目的意义 | 第13-14页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第14-36页 |
| 一、城市边缘区研究回顾与进展 | 第14-24页 |
| 二、景观生态学研究回顾与进展 | 第24-33页 |
| 三、城市绿地研究进展 | 第33-36页 |
| 第三节 主要研究内容 | 第36-39页 |
| 第二章 研究区域概况与方法、技术路线 | 第39-49页 |
| 第一节 研究区域概况 | 第39-47页 |
| 一、地理位置与范围 | 第39-42页 |
| 二、研究区域自然状况 | 第42-44页 |
| 三、广州市边缘区生态环境概况及存在的问题 | 第44-45页 |
| 四、环境梯度区的划分 | 第45-47页 |
| 第二节 研究方法和技术路线 | 第47-49页 |
| 一、景观生态学分析方法 | 第47页 |
| 二、地面调查 | 第47页 |
| 三、3S技术结合的方法 | 第47-48页 |
| 四、研究技术路线 | 第48-49页 |
| 第三章 景观卫星遥感信息解译 | 第49-58页 |
| 第一节 景观卫星遥感数据解译方法 | 第49页 |
| 第二节 景观卫星遥感信息解译过程 | 第49-53页 |
| 一、应用软件 | 第49页 |
| 二、工作程序 | 第49-50页 |
| 三、资料准备工作 | 第50页 |
| 四、数据融合与影像增强 | 第50-51页 |
| 五、研究区域选取切割与图像配准 | 第51页 |
| 六、非监督分类 | 第51-53页 |
| 第三节 景观遥感类型划分 | 第53-58页 |
| 一、土地利用景观遥感类型划分 | 第54页 |
| 二、绿地景观遥感类型划分 | 第54-56页 |
| 三、遥感类型分类精度分析 | 第56-58页 |
| 第四章 边缘区景观梯度变化研究 | 第58-87页 |
| 第一节 景观分类 | 第58-62页 |
| 一、景观分类原则 | 第58-59页 |
| 二、土地景观分类 | 第59-60页 |
| 三、绿地景观分类 | 第60-62页 |
| 第二节 景观特征指数选取及意义 | 第62-67页 |
| 一、景观结构单元特征指数 | 第63-65页 |
| 二、景观异质性指数 | 第65-67页 |
| 第三节 土地利用景观格局梯度变化研究 | 第67-79页 |
| 一、景观类型多样性分析 | 第67-68页 |
| 二、斑块密度和边缘密度的分析 | 第68-73页 |
| 三、景观聚集度分析 | 第73-75页 |
| 四、形状指数分析 | 第75-77页 |
| 五、分维数分析 | 第77-79页 |
| 第四节 绿地景观格局梯度变化研究 | 第79-87页 |
| 一、绿地景观构成分析 | 第79-81页 |
| 二、绿地景观多样性分析 | 第81-82页 |
| 三、绿地景观破碎度分析 | 第82-85页 |
| 四、绿地景观分维分析 | 第85-87页 |
| 第五章 绿地景观与城市热场的相关性分析 | 第87-95页 |
| 第一节 热场及形成原因 | 第87-89页 |
| 第二节 热红外遥感影像用于热场效应分析的原理 | 第89-90页 |
| 第三节 数据处理与分析结果 | 第90-95页 |
| 一、整体思路 | 第90页 |
| 二、灰度拉伸和密度分割 | 第90-92页 |
| 三、结果分析 | 第92-95页 |
| 第六章 绿地空间格局稳定性分析及评价 | 第95-102页 |
| 第一节 基于热力学熵原理的绿地景观熵模型 | 第95-100页 |
| 一、热力学熵原理 | 第95-98页 |
| 二、绿地景观熵模型 | 第98页 |
| 三、绿地景观熵模型的计算方法 | 第98-100页 |
| 第二节 利用景观熵模型评价不同梯度的绿地景观 | 第100-102页 |
| 第七章 结论 | 第102-106页 |
| 第一节 结论 | 第102-104页 |
| 第二节 展望 | 第104-105页 |
| 第三节 论文主要创新点 | 第105-106页 |
| 主要参考文献 | 第106-116页 |
| 己发表和待发表的论文 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 声明 | 第118页 |
