| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·高速公路交通控制方法 | 第10-14页 |
| ·高速公路各种控制方法综述 | 第10-12页 |
| ·入口匝道控制的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·匝道控制的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容及目标 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 高速公路交通流理论及入口匝道控制 | 第16-28页 |
| ·高速公路交通流模型 | 第16-21页 |
| ·交通流基本参数模型 | 第17页 |
| ·高速公路稳态交通流模型 | 第17-19页 |
| ·高速公路动态交通流模型 | 第19-20页 |
| ·高速公路交通流模型小结 | 第20-21页 |
| ·高速公路入口匝道控制 | 第21-28页 |
| ·静态匝道控制 | 第21-23页 |
| ·动态匝道控制 | 第23-27页 |
| ·入口匝道控制小结 | 第27-28页 |
| 第三章 高速公路动态交通流的神经网络建模 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·神经网络理论 | 第28-34页 |
| ·几种典型的神经网络结构 | 第29-30页 |
| ·神经网络辨识理论 | 第30-33页 |
| ·神经网络辨识的基本思路 | 第33-34页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第34-35页 |
| ·高速公路交通系统的RBF神经网络建模 | 第35-42页 |
| ·仿真算例描述 | 第36-37页 |
| ·高速公路交通流的RBF神经网络设计 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于遗传算法的高速公路交通系统神经网络预测控制 | 第44-63页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·神经网络、预测控制与遗传算法 | 第44-49页 |
| ·神经网络预测控制 | 第45-47页 |
| ·遗传算法 | 第47-49页 |
| ·高速公路交通系统的RBF神经网络预测控制 | 第49-51页 |
| ·神经网络预测模型 | 第49-50页 |
| ·遗传算法滚动优化 | 第50-51页 |
| ·反馈校正 | 第51页 |
| ·仿真结果 | 第51-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
| 声明 | 第69-70页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第70页 |