| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstfact | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景与现状 | 第6-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·论文组织 | 第8-10页 |
| 第二章 相关知识 | 第10-19页 |
| ·分类概述 | 第10-11页 |
| ·信息论基本概念 | 第11-14页 |
| ·分类模型统计意义 | 第14页 |
| ·属性选择度量 | 第14-17页 |
| ·剪枝问题 | 第17-19页 |
| 第三章 IFN方法 | 第19-26页 |
| ·IFN网络结构 | 第20-21页 |
| ·IFN模型构造过程 | 第21-24页 |
| ·算法思想 | 第21页 |
| ·IFN算法 | 第21-24页 |
| ·实验评估 | 第24-26页 |
| 第四章 CIFN算法 | 第26-36页 |
| ·假设检验 | 第26-29页 |
| ·CIFN算法 | 第29-32页 |
| ·CIFN算法的基本思想 | 第29页 |
| ·属性选择 | 第29-30页 |
| ·算法步骤 | 第30-32页 |
| ·CIFN算法理论分析 | 第32-34页 |
| ·实验分析 | 第34-35页 |
| 4 4.1 数据集描述 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第五章 总结与进一步工作 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第41页 |