| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-17页 |
| ·本论文的主要工作 | 第17-19页 |
| ·本论文的课题来源及内容安排 | 第19-21页 |
| ·本论文的课题来源 | 第19页 |
| ·本论文的内容安排 | 第19-21页 |
| 2 红外图像背景抑制技术的研究 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·红外图像特性分析及背景预测模型 | 第22-27页 |
| ·图像模型的一般理论 | 第22-24页 |
| ·红外序列图像的帧间差异性度量 | 第24-25页 |
| ·红外序列图像组成 | 第25-26页 |
| ·背景预测模型 | 第26-27页 |
| ·基于背景预测的红外图像杂波抑制技术的研究 | 第27-32页 |
| ·自适应滤波法 | 第28页 |
| ·帧间非线性图像滤波 | 第28-29页 |
| ·帧内非线性滤波 | 第29-30页 |
| ·形态学滤波 | 第30-31页 |
| ·二维最小均方滤波 | 第31页 |
| ·时空域自适应滤波 | 第31-32页 |
| ·试验结果实例与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于三维时空域维纳自适应预测滤波算法的红外运动弱小目标检测技术 | 第36-50页 |
| ·维纳滤波的基本原理 | 第37-39页 |
| ·一维维纳滤波 | 第37-38页 |
| ·二维维纳滤波 | 第38-39页 |
| ·基于三维时空域维纳自适应预测滤波算法的红外运动弱小目标检测技术 | 第39-42页 |
| ·三维时空域维纳自适应预测滤波算法 | 第39-41页 |
| ·简化的基于三维时空域维纳自适应预测滤波器的算法 | 第41-42页 |
| ·适合于扫描型探测与凝视型探测相结合的单色弱小目标检测跟踪技术 | 第42-45页 |
| ·红外成像的采样模型 | 第42-44页 |
| ·适合于扫描型探测与凝视型探测相结合的单色弱小目标检测跟踪技术 | 第44-45页 |
| ·试验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于双阈值函数各向异性偏微分方程的弱小运动目标检测技术 | 第50-65页 |
| ·各向同性微分和各向异性偏微分方程的基本理论 | 第51-59页 |
| ·各向同性微分 | 第51-52页 |
| ·各向异性微分 | 第52-59页 |
| ·基于双阈值函数各向异性偏微分方程和时间预测算法的弱小运动目标检测技术 | 第59-61页 |
| ·基于双阈值函数各向异性偏微分方程的背景抑制技术 | 第59-61页 |
| ·基于时间预测算法的弱小运动目标检测技术 | 第61页 |
| ·试验结果分析与对比 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 基于粗精搜索双方向滤波的弱小运动目标检测技术 | 第65-80页 |
| ·三维方向滤波的基本理论 | 第65-68页 |
| ·三维双方向滤波 | 第68-72页 |
| ·三维粗精搜索双方向滤波器 | 第72-76页 |
| ·试验结果分析与对比 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 基于运动连续性和方向性的目标轨迹跟踪关联预测算法 | 第80-101页 |
| ·门限判决技术 | 第80-81页 |
| ·常用的目标轨迹跟踪算法 | 第81-85页 |
| ·基于最小二乘预测的轨迹关联检测算法 | 第81-84页 |
| ·位移式管道滤波方法 | 第84-85页 |
| ·基于三维智能管道标记拟合跟踪算法的弱小运动目标跟踪技术 | 第85-94页 |
| ·三维智能管道标记拟合跟踪算法 | 第86-91页 |
| ·递推三维智能标记拟合跟踪算法 | 第91-94页 |
| ·试验结果及分析 | 第94-100页 |
| ·目标轨迹跟踪关联预测的性能以及相关参数的选取分析 | 第94-99页 |
| ·试验结果实例 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 7 红外弱小运动目标检测性能分析 | 第101-123页 |
| ·红外弱小目标检测性能评价的基本手段 | 第101-102页 |
| ·红外弱小目标检测性能评估所涉及的前提和假设 | 第102-103页 |
| ·检测概率和虚警概率指标的分析和估计 | 第103-121页 |
| ·术语定义 | 第103页 |
| ·目标/背景统计特性分析 | 第103-105页 |
| ·单帧图像目标虚警率与检测率的关系及判决门限选取 | 第105-114页 |
| ·多帧检测性能分析 | 第114-117页 |
| ·实验结果实例及分析 | 第117-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 8 结论与展望 | 第123-126页 |
| ·研究工作总结 | 第123-124页 |
| ·本文的创新之处 | 第124-125页 |
| ·进一步研究展望 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-140页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文的目录 | 第140-141页 |
| 附录2 攻读学位期间所从事的科研项目 | 第141页 |
