| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·课题的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·篦冷机的发展历程 | 第14-17页 |
| ·课题研究现状 | 第17-25页 |
| ·熟料温度测量技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·熟料厚度测量技术研究现状 | 第19-22页 |
| ·熟料控制模型研究现状 | 第22-25页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 篦冷机熟料温度测量方法研究 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·篦冷机熟料温度测量模型 | 第27-32页 |
| ·熟料温度测量原理 | 第27-29页 |
| ·熟料温度测量模型建立 | 第29-32页 |
| ·测温模型中的波长与带宽参数求解 | 第32-37页 |
| ·篦冷机熟料温度测量实验 | 第37-45页 |
| ·篦冷机熟料测温实验工作原理 | 第37-39页 |
| ·篦冷机熟料测温实验参数确定 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 篦冷机熟料厚度测量方法研究 | 第46-73页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·篦冷机熟料厚度测量模型 | 第46-50页 |
| ·双目立体视觉测量的生理学原理 | 第46-47页 |
| ·双目立体视觉厚度测量模型建立 | 第47-50页 |
| ·基于小波变换的双目立体视觉匹配方法研究 | 第50-64页 |
| ·立体匹配内容 | 第50-52页 |
| ·立体匹配方法 | 第52页 |
| ·基于二进小波变换的子线段匹配方法 | 第52-64页 |
| ·篦冷机熟料厚度测量误差分析 | 第64-68页 |
| ·光学误差 | 第64-67页 |
| ·识别误差 | 第67-68页 |
| ·系统综合误差 | 第68页 |
| ·篦冷机熟料厚度测量实验 | 第68-72页 |
| ·篦冷机熟料测厚实验工作原理 | 第68-69页 |
| ·实验分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 篦冷机熟料控制模型建立 | 第73-95页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·篦冷机熟料气固换热过程分析 | 第73-77页 |
| ·换热过程热流分析 | 第73-75页 |
| ·熟料高温流动特性研究 | 第75-77页 |
| ·篦冷机熟料控制模型建立 | 第77-90页 |
| ·熟料厚度与颗粒直径波动对模型的影响 | 第77-80页 |
| ·三维分割算法设计 | 第80-83页 |
| ·单元熟料质量平衡 | 第83-85页 |
| ·单元熟料热量平衡 | 第85-88页 |
| ·熟料控制模型建立 | 第88-90页 |
| ·熟料控制模型误差分析 | 第90-94页 |
| ·熟料控制模型系统误差分析 | 第90-91页 |
| ·熟料控制模型误差实验分析 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 基于ALAGA-RBFNN 的熟料控制模型补偿方法研究 | 第95-118页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·ALAGA 算法研究 | 第95-104页 |
| ·ALAGA 的交叉操作 | 第96-97页 |
| ·ALAGA 的变异操作 | 第97-99页 |
| ·算法验证 | 第99-104页 |
| ·ALAGA 优化RBF 网络 | 第104-114页 |
| ·ALAGA 优化RBF 网络算法实现 | 第104-108页 |
| ·仿真研究 | 第108-114页 |
| ·控制模型补偿方法研究 | 第114-117页 |
| ·控制模型补偿方法 | 第114-116页 |
| ·控制模型补偿实验研究 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 结论 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-127页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |