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1370冷连轧机轧制规程优化设计及模型自学习研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·选题意义第10-11页
   ·国内外带钢冷轧机发展状况第11-13页
   ·轧制规程优化设计研究综述第13-17页
     ·什么是轧制规程的优化设计第13-15页
     ·轧制规程优化设计的进展及意义第15-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
第2章 1370 五机架冷连轧机控制系统组成第19-33页
   ·1370 冷连轧生产工艺及设备参数第19-24页
     ·1370 冷连轧生产工艺参数第19-22页
     ·1370 冷连轧机设备性能及参数第22-24页
   ·1370 冷连轧机电气自动化第24-27页
     ·1370 冷连轧电气传动系统简介第24-26页
     ·1370 冷连轧自动控制系统简介第26-27页
   ·1370 冷连轧机计算机控制系统第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 冷连轧机轧制规程设计优化第33-56页
   ·轧制压力预报模型第33-42页
     ·轧制力理论公式简述第33-35页
     ·神经网络特点及其在轧制领域的应用第35-36页
     ·神经网络轧制力预报建模第36-42页
   ·轧制过程相关模型计算第42-46页
     ·轧辊压扁计算第42页
     ·摩擦系数模型第42-43页
     ·前滑模型第43-44页
     ·速度制度第44-45页
     ·张力制度第45-46页
     ·轧制力矩、轧制功率模型第46页
   ·轧制规程优化设计第46-55页
     ·目标函数的建立第48-51页
     ·约束条件的制定第51-53页
     ·优化方法的确定第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 轧制规程优化实例第56-64页
   ·单目标优化设计第56-59页
     ·优化设计流程第56-58页
     ·优化结果分析第58-59页
   ·多目标优化设计第59-62页
     ·节能兼顾板形的优化设计第59-61页
     ·等相对负荷兼顾板形的优化设计第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第5章 轧制规程自适应及自学习第64-79页
   ·轧制规程自适应第64-66页
   ·轧制力模型自学习第66-74页
     ·并联结构的神经网络模型第67-68页
     ·神经网络参数数据库的建立第68页
     ·训练结果的保存与调用第68-70页
     ·神经网络自学习结果分析第70-73页
     ·轧制力数学模型长期自适应第73-74页
   ·变形抗力自学习第74-76页
   ·摩擦系数自学习第76-77页
   ·本章小结第77-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第85-86页
致谢第86-87页
作者简介第87页

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