1370冷连轧机轧制规程优化设计及模型自学习研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·选题意义 | 第10-11页 |
·国内外带钢冷轧机发展状况 | 第11-13页 |
·轧制规程优化设计研究综述 | 第13-17页 |
·什么是轧制规程的优化设计 | 第13-15页 |
·轧制规程优化设计的进展及意义 | 第15-17页 |
·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 1370 五机架冷连轧机控制系统组成 | 第19-33页 |
·1370 冷连轧生产工艺及设备参数 | 第19-24页 |
·1370 冷连轧生产工艺参数 | 第19-22页 |
·1370 冷连轧机设备性能及参数 | 第22-24页 |
·1370 冷连轧机电气自动化 | 第24-27页 |
·1370 冷连轧电气传动系统简介 | 第24-26页 |
·1370 冷连轧自动控制系统简介 | 第26-27页 |
·1370 冷连轧机计算机控制系统 | 第27-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 冷连轧机轧制规程设计优化 | 第33-56页 |
·轧制压力预报模型 | 第33-42页 |
·轧制力理论公式简述 | 第33-35页 |
·神经网络特点及其在轧制领域的应用 | 第35-36页 |
·神经网络轧制力预报建模 | 第36-42页 |
·轧制过程相关模型计算 | 第42-46页 |
·轧辊压扁计算 | 第42页 |
·摩擦系数模型 | 第42-43页 |
·前滑模型 | 第43-44页 |
·速度制度 | 第44-45页 |
·张力制度 | 第45-46页 |
·轧制力矩、轧制功率模型 | 第46页 |
·轧制规程优化设计 | 第46-55页 |
·目标函数的建立 | 第48-51页 |
·约束条件的制定 | 第51-53页 |
·优化方法的确定 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第4章 轧制规程优化实例 | 第56-64页 |
·单目标优化设计 | 第56-59页 |
·优化设计流程 | 第56-58页 |
·优化结果分析 | 第58-59页 |
·多目标优化设计 | 第59-62页 |
·节能兼顾板形的优化设计 | 第59-61页 |
·等相对负荷兼顾板形的优化设计 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第5章 轧制规程自适应及自学习 | 第64-79页 |
·轧制规程自适应 | 第64-66页 |
·轧制力模型自学习 | 第66-74页 |
·并联结构的神经网络模型 | 第67-68页 |
·神经网络参数数据库的建立 | 第68页 |
·训练结果的保存与调用 | 第68-70页 |
·神经网络自学习结果分析 | 第70-73页 |
·轧制力数学模型长期自适应 | 第73-74页 |
·变形抗力自学习 | 第74-76页 |
·摩擦系数自学习 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
作者简介 | 第87页 |