基于神经网络的信元优化调度和相位特征识别

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
引言	第7-10页
第1章 人工神经网络	第10-23页
·神经网络概述	第10-14页
·生物神经元结构	第10-11页
·人工神经元模型	第11-13页
·神经网络的网络结构与类别	第13-14页
·BP神经网络	第14-19页
·BP神经网络的网络结构	第14-16页
l.2.2 BP算法	第16-18页
·BP算法的流程图	第18-19页
·Hopfield神经网络	第19-23页
·连续型HNN的网络结构	第19-20页
·连续型HNN原理	第20-21页
·连续型HNN的能量函数的进一步讨论	第21-22页
·连续型HNN的优化计算	第22-23页
第2章 基于神经网络的信元优化调度	第23-40页
·ATM信元调度基础	第23-30页
·ATM交换	第23-25页
·ATM交换结构	第25页
·ATM基本排队机制	第25-30页
·HNN控制的多重队列ATM信元调度	第30-36页
·交换结构模型	第30-31页
·调度原则	第31-32页
·连续型HNN模型的实现	第32-34页
·计算机模拟与性能分析	第34-36页
·HNN控制的多重队列ATM信元调度改进方案	第36-39页
·连续型HNN模型的实现	第37页
·计算机仿真与性能分析	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第3章 基于神经网络的相位特征识别	第40-49页
·相位特征提取基本原理	第40-45页
·数字全息术	第40-41页
·数字再现	第41-42页
·波长扫描	第42-43页
·实验验证和计算机模拟验证	第43-45页
·神经网络识别模型	第45-46页
·计算机模拟	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第4章 总结与展望	第49-50页
中外文参考文献	第50-55页
后记	第55-56页
个人简历、在学校期间发表的学术论文及参加的项目	第56页