| 第1章 绪论 | 第1-26页 |
| ·引言 | 第14-16页 |
| ·混沌、分形理论概述 | 第16-20页 |
| ·混沌理论概述 | 第16-18页 |
| ·分形理论概述 | 第18-20页 |
| ·非线性信号处理研究情况 | 第20-24页 |
| ·非线性信号处理的主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·水声信号非线性处理国内外研究现状 | 第21-24页 |
| ·论文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第2章 混沌与分形理论 | 第26-59页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·混沌理论 | 第26-47页 |
| ·动力学系统 | 第27-30页 |
| ·混沌的定义 | 第30-32页 |
| ·奇怪吸引子 | 第32-36页 |
| ·混沌的基本概念及特性 | 第36-41页 |
| ·混沌辨识 | 第41-47页 |
| ·分形理论 | 第47-57页 |
| ·分形的定义 | 第48-49页 |
| ·分形维数 | 第49页 |
| ·几种实用的分形维数 | 第49-57页 |
| ·混沌与分形的关系 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第3章 相空间重构 | 第59-88页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·相空间重构 | 第60-65页 |
| ·动力学系统理论 | 第60-61页 |
| ·定性动力学 | 第61-62页 |
| ·流形的嵌入 | 第62-63页 |
| ·延迟方法 | 第63-65页 |
| ·延迟法相空间重构嵌入维数选取方法 | 第65-77页 |
| ·主元分析法 | 第65-71页 |
| ·功率谱上限频率选择法 | 第71-72页 |
| ·伪最近邻法 | 第72-74页 |
| ·改进的伪最近邻点法 | 第74-75页 |
| ·时空分离曲线数据仿真 | 第75页 |
| ·实测数据时空分离曲线计算 | 第75-77页 |
| ·延迟法相空间重构延迟时间选取方法 | 第77-80页 |
| ·自相关函数法 | 第77-78页 |
| ·平均互信息法 | 第78-80页 |
| ·水中目标辐射噪声相空间重构参数选取 | 第80-86页 |
| ·时间延迟参数选取 | 第80-82页 |
| ·嵌入维数选取 | 第82-83页 |
| ·嵌入维数计算仿真 | 第83-84页 |
| ·实测辐射噪声嵌入维数计算 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第4章 水中目标辐射噪声混沌特征提取 | 第88-114页 |
| ·引言 | 第88-90页 |
| ·水中目标辐射噪声产生机理 | 第88-89页 |
| ·水中目标混沌特征研究现状 | 第89-90页 |
| ·LYAPUNOV指数计算 | 第90-96页 |
| ·Lyapunov指数定义及性质 | 第91-93页 |
| ·离散时间序列估计最大 Lyapunov指数方法 | 第93-95页 |
| ·改进的最大 Lyapunov估计方法 | 第95-96页 |
| ·一种新的最大李雅普诺夫指数提取算法 | 第96-101页 |
| ·新算法介绍 | 第97-98页 |
| ·新算法仿真 | 第98-99页 |
| ·实测数据最大 Lyapunov估计 | 第99-101页 |
| ·关联维数 | 第101-112页 |
| ·时间序列关联维提取算法 | 第102-103页 |
| ·直方图法无标度区域判定 | 第103-108页 |
| ·关联维仿真计算 | 第108页 |
| ·水中目标辐射噪声关联维估计 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第5章 水中目标辐射噪声分形特征提取 | 第114-133页 |
| ·引言 | 第114页 |
| ·分形维数 | 第114-121页 |
| ·Hausdorff测度与 Hausdorff维数 | 第114-115页 |
| ·盒维数 | 第115-121页 |
| ·多重分形 | 第121-132页 |
| ·多重分形及其奇异谱 | 第122-123页 |
| ·广义维数 | 第123-126页 |
| ·时间序列广义维数改进算法 | 第126-127页 |
| ·改进的广义维数算法仿真 | 第127-128页 |
| ·水中目标辐射噪声广义维数提取 | 第128-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 结论 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 个人简历 | 第149页 |