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基于分形的网络流量建模及排队性能研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
表目录第12-13页
图目录第13-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·研究背景第15-17页
   ·研究目的及意义第17-19页
   ·该领域的研究历史第19-23页
     ·传统网络流量模型及相关研究第20页
     ·自相似网络流量建模、特性研究第20-22页
     ·自相似流量输入时的排队性能研究第22-23页
   ·该领域的研究现状第23-26页
     ·网络流量特性的继续深入研究第24-26页
     ·复杂特性条件下的网络系统性能研究第26页
   ·本文的主要工作第26-29页
第二章 自相似网络流量模型的评估第29-53页
   ·引言第29页
   ·自相似网络流量模型第29-34页
     ·重尾分布的ON/OFF模型第30-31页
     ·FBM/FGN模型第31-33页
     ·FARIMA模型第33页
     ·M/G/∞模型第33-34页
   ·网络流量模型评估第34-38页
     ·四种模型之间的内在联系第34-35页
     ·四种流量模型的优缺点第35-38页
   ·长相关特性估计方法的性能评估第38-46页
     ·Hurst指数的估计算法第39-42页
     ·Hurst指数估计算法的可靠性评估第42-45页
     ·评估结果的分析与结论第45-46页
   ·长相关特性的态势估计算法第46-52页
     ·滑窗时变Hurst指数估计算法第47-48页
     ·性能分析第48-52页
   ·小结第52-53页
第三章 网络流量的联合多重分形模型第53-74页
   ·引言第53-54页
   ·多重分形的有关定义及性质第54-56页
     ·分形维数和奇异谱第54-55页
     ·尺度函数与奇异谱的关系第55-56页
   ·联合多重分形网络流量模型第56-62页
     ·连乘瀑布模型与Web会话过程类比第56-58页
     ·JMF模型第58-59页
     ·模型参数提取第59-62页
   ·模型分析第62-65页
     ·特性分析第63-64页
     ·与其他多重分形模型的比较第64-65页
   ·模型的合理性检验第65-72页
     ·真实流量数据分析第65-70页
     ·数据拟合第70-72页
   ·小结第72-74页
第四章 聚合网络流量的特性及汇聚过程分析第74-98页
   ·引言第74-75页
   ·网络流量特性分析第75-83页
     ·包到达时间间隔分布第75-77页
     ·非平稳特性第77-80页
     ·不同时间尺度的影响第80-83页
   ·3Tnet网络架构下聚合流量的汇聚过程第83-85页
   ·MBCN描述方法第85-92页
     ·网络流量汇聚问题的抽象第85-87页
     ·聚合流量的随机突发值第87-89页
     ·非平稳FGN过程第89-91页
     ·MBCN描述方法第91-92页
   ·数据实验与分析第92-96页
   ·小结第96-98页
第五章 多重分形流量输入下的排队性能研究第98-114页
   ·引言第98-99页
   ·多重分形流量输入下的排队性能第99-101页
     ·排队模型第99页
     ·队列溢出概率的计算框架第99-101页
   ·排队性能分析第101-108页
     ·FBM过程输入下的排队性能第102-106页
     ·多重分形过程输入下的排队性能第106-108页
   ·单、多重分形流量输入下的排队性能的比较分析第108-112页
     ·单重分形过程输入下排队性能第108-109页
     ·多重分形过程输入下排队性能第109-112页
   ·小结第112-114页
第六章 结束语第114-120页
   ·本文的研究成果及意义第114-117页
   ·主要创新点第117-118页
   ·需要进一步研究的问题第118-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-134页
作者在学期间取得的学术成果第134-136页

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