基于分形的网络流量建模及排队性能研究
中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
表目录 | 第12-13页 |
图目录 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-29页 |
·研究背景 | 第15-17页 |
·研究目的及意义 | 第17-19页 |
·该领域的研究历史 | 第19-23页 |
·传统网络流量模型及相关研究 | 第20页 |
·自相似网络流量建模、特性研究 | 第20-22页 |
·自相似流量输入时的排队性能研究 | 第22-23页 |
·该领域的研究现状 | 第23-26页 |
·网络流量特性的继续深入研究 | 第24-26页 |
·复杂特性条件下的网络系统性能研究 | 第26页 |
·本文的主要工作 | 第26-29页 |
第二章 自相似网络流量模型的评估 | 第29-53页 |
·引言 | 第29页 |
·自相似网络流量模型 | 第29-34页 |
·重尾分布的ON/OFF模型 | 第30-31页 |
·FBM/FGN模型 | 第31-33页 |
·FARIMA模型 | 第33页 |
·M/G/∞模型 | 第33-34页 |
·网络流量模型评估 | 第34-38页 |
·四种模型之间的内在联系 | 第34-35页 |
·四种流量模型的优缺点 | 第35-38页 |
·长相关特性估计方法的性能评估 | 第38-46页 |
·Hurst指数的估计算法 | 第39-42页 |
·Hurst指数估计算法的可靠性评估 | 第42-45页 |
·评估结果的分析与结论 | 第45-46页 |
·长相关特性的态势估计算法 | 第46-52页 |
·滑窗时变Hurst指数估计算法 | 第47-48页 |
·性能分析 | 第48-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第三章 网络流量的联合多重分形模型 | 第53-74页 |
·引言 | 第53-54页 |
·多重分形的有关定义及性质 | 第54-56页 |
·分形维数和奇异谱 | 第54-55页 |
·尺度函数与奇异谱的关系 | 第55-56页 |
·联合多重分形网络流量模型 | 第56-62页 |
·连乘瀑布模型与Web会话过程类比 | 第56-58页 |
·JMF模型 | 第58-59页 |
·模型参数提取 | 第59-62页 |
·模型分析 | 第62-65页 |
·特性分析 | 第63-64页 |
·与其他多重分形模型的比较 | 第64-65页 |
·模型的合理性检验 | 第65-72页 |
·真实流量数据分析 | 第65-70页 |
·数据拟合 | 第70-72页 |
·小结 | 第72-74页 |
第四章 聚合网络流量的特性及汇聚过程分析 | 第74-98页 |
·引言 | 第74-75页 |
·网络流量特性分析 | 第75-83页 |
·包到达时间间隔分布 | 第75-77页 |
·非平稳特性 | 第77-80页 |
·不同时间尺度的影响 | 第80-83页 |
·3Tnet网络架构下聚合流量的汇聚过程 | 第83-85页 |
·MBCN描述方法 | 第85-92页 |
·网络流量汇聚问题的抽象 | 第85-87页 |
·聚合流量的随机突发值 | 第87-89页 |
·非平稳FGN过程 | 第89-91页 |
·MBCN描述方法 | 第91-92页 |
·数据实验与分析 | 第92-96页 |
·小结 | 第96-98页 |
第五章 多重分形流量输入下的排队性能研究 | 第98-114页 |
·引言 | 第98-99页 |
·多重分形流量输入下的排队性能 | 第99-101页 |
·排队模型 | 第99页 |
·队列溢出概率的计算框架 | 第99-101页 |
·排队性能分析 | 第101-108页 |
·FBM过程输入下的排队性能 | 第102-106页 |
·多重分形过程输入下的排队性能 | 第106-108页 |
·单、多重分形流量输入下的排队性能的比较分析 | 第108-112页 |
·单重分形过程输入下排队性能 | 第108-109页 |
·多重分形过程输入下排队性能 | 第109-112页 |
·小结 | 第112-114页 |
第六章 结束语 | 第114-120页 |
·本文的研究成果及意义 | 第114-117页 |
·主要创新点 | 第117-118页 |
·需要进一步研究的问题 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-134页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第134-136页 |