电信业务流行趋势模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 系统分析 | 第18-27页 |
| ·系统需求说明 | 第18页 |
| ·数据分析 | 第18-21页 |
| ·总体功能描述 | 第21-22页 |
| ·整体流程描述 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 时间序列预测综述 | 第27-34页 |
| ·时间序列聚类 | 第27-30页 |
| ·聚类方法 | 第27-28页 |
| ·聚类距离 | 第28-30页 |
| ·时间序列建模 | 第30-33页 |
| ·多项式自回归模型 | 第30-32页 |
| ·马尔科夫模型 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 电信业务流行趋势模型研究 | 第34-61页 |
| ·时间序列预处理 | 第34-37页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·异常检测 | 第35-37页 |
| ·时间序列聚类 | 第37-45页 |
| ·K-means 聚类效果 | 第37-38页 |
| ·层次聚类效果 | 第38-39页 |
| ·分段聚类 | 第39-42页 |
| ·改进的 LCS 距离 | 第42-45页 |
| ·时间序列建模 | 第45-51页 |
| ·多项式自回归模型 | 第46-47页 |
| ·马尔科夫模型 | 第47页 |
| ·平均模型 | 第47-51页 |
| ·影响模型分析 | 第51页 |
| ·时间序列预测 | 第51-60页 |
| ·分段预测 | 第51-54页 |
| ·分段连接 | 第54-56页 |
| ·结果加权 | 第56-57页 |
| ·Google 趋势预测 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统仿真与性能测试 | 第61-66页 |
| ·系统仿真 | 第61-63页 |
| ·项目包关系图 | 第61-62页 |
| ·实现原理 | 第62-63页 |
| ·系统性能测试 | 第63-65页 |
| ·处理性能 | 第63页 |
| ·系统预测性能 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间获得的研究成果 | 第72-73页 |
