| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·智能教学系统的历史和现状 | 第7-9页 |
| ·现有智能教学系统的不足 | 第9页 |
| ·基于事例推理的智能教学系统研究的主要内容和意义 | 第9-13页 |
| 第2章 学习理论和教学设计 | 第13-26页 |
| ·学习理论发展的三个阶段 | 第13-17页 |
| ·行为主义学习理论 | 第13-14页 |
| ·认知主义学习理论 | 第14-16页 |
| ·构建主义学习理论 | 第16-17页 |
| ·教学设计发展的几个阶段 | 第17-26页 |
| ·基于行为主义学习理论的程序教学设计 | 第17-18页 |
| ·基于认知主义学习理论的教学设计 | 第18-21页 |
| ·基于建构主义的建构主义学习理论的教学设计 | 第21-26页 |
| 第3章 基于事例的推理(CBR) | 第26-35页 |
| ·基于事例的推理(CBR)的基本理论 | 第26-27页 |
| ·认知科学基础 | 第26页 |
| ·理论的形成与发展 | 第26-27页 |
| ·基于事例的推理系统CBR的关键技术 | 第27-31页 |
| ·事例的表示 | 第27-28页 |
| ·事例的组织与存储 | 第28页 |
| ·事例的检索 | 第28-29页 |
| ·最相邻算法 | 第29页 |
| ·事例的修正 | 第29-30页 |
| ·事例的保留 | 第30-31页 |
| ·基于事例的推理(CBR)的实践应用 | 第31-33页 |
| ·CBR系统特点 | 第31页 |
| ·CBR系统的类型 | 第31-32页 |
| ·CBR系统的适用范围 | 第32-33页 |
| ·CBR系统与其他技术的集成 | 第33页 |
| ·研究展望 | 第33-35页 |
| 第4章 ITS系统中学科知识的组织、表示和智能重现 | 第35-47页 |
| ·学科知识的组织结构 | 第35-38页 |
| ·基本概念 | 第36页 |
| ·主要数据结构的设计 | 第36-38页 |
| ·学科知识的智能呈现 | 第38页 |
| ·基于HTML的学科知识的智能呈现 | 第38-40页 |
| ·传统基于HTML的Web体系结构 | 第38-39页 |
| ·基于HTML的学科知识的智能呈现 | 第39-40页 |
| ·基于XML的学科知识的智能呈现 | 第40-47页 |
| ·XML概述 | 第40-44页 |
| ·XML在网络中的应用 | 第44-45页 |
| ·基于XML的学科知识的智能呈现 | 第45-47页 |
| 第5章 学生模型 | 第47-56页 |
| ·常见的学生模型的特点 | 第47-48页 |
| ·综合覆盖模型和偏差模型的学生模型 | 第48-49页 |
| ·学生认知能力的计算 | 第49-51页 |
| ·影响学习的心理因素 | 第51-54页 |
| ·全面的学生模型 | 第54-56页 |
| 第6章 计算机导师 | 第56-65页 |
| ·人类教师教学过程概述 | 第56-57页 |
| ·教学模式 | 第57-61页 |
| ·教学策略 | 第61-62页 |
| ·教学事例 | 第62-63页 |
| ·基于事例的教学推理 | 第63-65页 |
| 第7章 系统设计与实现 | 第65-72页 |
| ·系统的结构与功能设计 | 第65-67页 |
| ·系统的实现 | 第67-72页 |
| 第8章 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第77页 |