嵌入式语音识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究概况和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 语音识别系统的结构和基本原理 | 第13-26页 |
| ·语音信号预处理 | 第13-14页 |
| ·特征量的提取 | 第14-18页 |
| ·线性预测分析 | 第15-17页 |
| ·倒谱分析 | 第17-18页 |
| ·矢量量化 | 第18-20页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第18-20页 |
| ·模型训练和模型匹配技术 | 第20-25页 |
| ·动态时间规整 | 第20-21页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 语音识别系统硬件设计与实现 | 第26-35页 |
| ·系统芯片的选型 | 第26-27页 |
| ·SPCE061A 芯片介绍 | 第27-29页 |
| ·μnSP~(TM)内核介绍 | 第27-28页 |
| ·SPCE061A性能参数 | 第28-29页 |
| ·硬件系统的总体方案介绍 | 第29-34页 |
| ·MIC输入模块 | 第30-31页 |
| ·电源电路 | 第31-32页 |
| ·音频输出电路模块 | 第32页 |
| ·存储模块 | 第32-33页 |
| ·通信接口电路 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于非特定人小词汇的算法及软件实现 | 第35-54页 |
| ·嵌入式语音识别的特点和识别算法的确立 | 第35-37页 |
| ·端点检测 | 第37-39页 |
| ·预处理 | 第39页 |
| ·特征参数的选取和实现 | 第39-41页 |
| ·线性预测系数的计算 | 第40-41页 |
| ·线性倒谱系数的计算 | 第41页 |
| ·矢量量化技术 | 第41-44页 |
| ·基于DHMM模型的识别 | 第44-48页 |
| ·HMM的模型结构 | 第44-45页 |
| ·模型参数的确定 | 第45页 |
| ·模型训练 | 第45-47页 |
| ·基于DHMM的匹配计算 | 第47-48页 |
| ·语音播放的模块设计 | 第48-49页 |
| ·实验和结果分析 | 第49-53页 |
| ·数据和文件格式 | 第49-50页 |
| ·语音端点检测的测试 | 第50-51页 |
| ·识别算法的仿真和测试 | 第51-52页 |
| ·基于SPCE061A的软件实现 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论和展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录作者在硕士期间发表的学术论文 | 第60页 |
