基于遗传神经网络的MG时间序列预测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·时间序列研究意义 | 第7页 |
| ·时间序列国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·本课题的研究任务和拟解决的关键问题 | 第10页 |
| ·资助本课题的专项研究基金 | 第10-11页 |
| 第二章 时间序列简介 | 第11-15页 |
| ·时间序列的基本概念 | 第11页 |
| ·时间序列模型 | 第11-13页 |
| ·Mackey-Glass 时间序列 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 遗传神经网络 | 第15-30页 |
| ·BP 神经网络 | 第15-20页 |
| ·遗传进化原理及算法 | 第20-27页 |
| ·遗传神经网络 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 MG 时间序列预测 | 第30-37页 |
| ·网络模型的选择 | 第30页 |
| ·网络层数和各神经元的传递函数 | 第30页 |
| ·输入输出层的神经元个数 | 第30-31页 |
| ·遗传算法中参数的选择 | 第31-32页 |
| ·算法设计及实现 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第37-45页 |
| ·隐含层神经元数的确定 | 第37-39页 |
| ·交叉概率的确定 | 第39-40页 |
| ·变异概率的确定 | 第40-41页 |
| ·种群规模的确定 | 第41-42页 |
| ·训练过程 | 第42-43页 |
| ·预测结果 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结束语 | 第45-46页 |
| ·论文的主要工作 | 第45页 |
| ·论文的创新点 | 第45页 |
| ·进一步的研究工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 研究生期间发表的论文、专利和获得的奖励 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 中文详细摘要 | 第51-52页 |
