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基于micro GA和有限元的薄板材料参数的反求

原创性申明第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·引言第9页
   ·材料塑性力学研究历程第9-10页
   ·材料模型的有限元分析第10-12页
     ·有限元分析计算单元第10-12页
     ·材料成型的有限元模拟第12页
   ·传统的材料拉伸实验和反求技术研究第12-15页
     ·传统材料拉伸实验的不足第12页
     ·反问题的提出第12-13页
     ·反问题的不适定性及解决措施第13-15页
   ·遗传算法和研究进展第15页
   ·课题的研究意义和本文研究的内容第15-17页
第2章 基础理论及有限元分析简述第17-29页
   ·R Hill 塑性各向异性理论第17-20页
     ·屈服函数第17-18页
     ·应力和应变增量的关系第18页
     ·滚轧薄板的塑性各向异性第18-19页
     ·拉伸时的颈缩现象第19页
     ·各向异性金属的平面应变理论第19-20页
   ·有限元分析第20-25页
     ·有限元算法第21页
     ·壳单元理论第21-25页
   ·材料的本构模型第25-28页
     ·薄板材料的本构关系第26页
     ·本文应用于拉伸实验的材料本构关系第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 实验和正问题分析第29-46页
   ·实验装置第29-30页
     ·实验装置的技术参数第29页
     ·力和位移的测量第29-30页
   ·实验原理第30-31页
   ·BH180 钢单向拉伸实验第31-34页
   ·拉伸实验的非线性有限元分析第34-38页
   ·有限元分析结果的影响因素第38-45页
     ·单元尺寸对结果的影响第38-40页
     ·单元类型对结果的影响第40-41页
     ·采用不同屈服模型的比较第41-42页
     ·硬化模型的影响第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 材料参数反求研究第46-63页
   ·反问题数学模型第46-49页
   ·遗传算法第49-54页
     ·搜索方法第49-50页
     ·译码第50-51页
     ·GA 操作第51-52页
     ·改进的微遗传算法第52-53页
     ·适应度函数第53-54页
   ·材料模型第54-57页
     ·屈服函数第54-56页
     ·材料的塑性流动硬化模型第56-57页
   ·基于IP- μGA 遗传算法的材料参数反求第57-62页
     ·由单轴拉伸实验反求铝镁合金5754-O 材料塑性参数第57-60页
     ·圆柱杯拉深实验仿真验证第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第69-70页
致谢第70页

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