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基于独立分量分析的DS-CDMA盲多用户检测方法的研究

第一章 绪论第1-14页
   ·独立分量分析用于CDMA 盲多用户检测的研究意义第7-9页
   ·多用户检测技术背景及研究现状第9-12页
   ·本文主要研究内容第12页
   ·本章小结第12-14页
第二章 独立分量分析第14-31页
   ·独立分量分析的概念第14-17页
   ·独立分量分析的发展现状第17-18页
   ·非高斯性(独立性测度)第18-21页
   ·数据预处理第21-23页
   ·独立分量分析算法第23-30页
   ·独立分量分析算法的选择第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 高斯噪声背景下FASTICA 算法的修正第31-39页
   ·噪声ICA 模型第31页
   ·FASTICA 算法的修正第31-35页
     ·高斯矩概念的引进第32-34页
     ·算法的修正第34-35页
   ·仿真实验第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于修正FASTICA 算法的直接盲多用户检测方法第39-49页
   ·MIMO 模型下DS-CDMA 接收信号形式分析第39-43页
   ·基于修正FASTICA 算法的直接盲多用户检测方法第43-45页
     ·可行性分析第43-44页
     ·方法的提出第44-45页
   ·仿真实验第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于修正FASTICA 算法的子空间MMSE 盲多用户检测方法第49-66页
   ·传统盲多用户检测算法第49-57页
     ·子空间信道估计方式第50-54页
     ·子空间线性MMSE 盲多用户检测方法第54-57页
   ·基于修正FASTICA 算法的子空间MMSE 盲多用户检测方法第57-60页
     ·可行性分析第57-59页
     ·方法的提出第59-60页
   ·仿真实验第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 全文总结与展望第66-69页
   ·全文总结第66-67页
   ·展望第67-68页
   ·下一步工作第68-69页
参考文献第69-76页
摘要第76-79页
ABSTRACT第79-83页
致谢第83-84页
导师及作者简介第84页
 导师简介第84页
 作者简介第84页

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