无线定位系统中联合参数估计方法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·研究的背景和发展现状 | 第8-10页 |
| ·参数单项估计方法 | 第8-9页 |
| ·联合参数估计方法 | 第9页 |
| ·粒子滤波方法 | 第9-10页 |
| ·研究的内容和论文编排 | 第10-11页 |
| 第二章 数字信号模型 | 第11-20页 |
| ·信道模型估计 | 第11-13页 |
| ·信道模型变换 | 第13-18页 |
| ·接收基阵模型 | 第18-20页 |
| 第三章 目标参数估计的基本方法 | 第20-43页 |
| ·波达角度估计 | 第20-30页 |
| ·角度估计方法分类 | 第20-21页 |
| ·角度估计的克拉美罗界(CRB) | 第21-22页 |
| ·基于波束形成的DOA参数估计方法 | 第22-23页 |
| ·DOA估计的子空间法 | 第23-30页 |
| ·波达时延估计 | 第30-36页 |
| ·时延估计方法分类 | 第31页 |
| ·时延估计的克拉美罗界(CRB) | 第31-32页 |
| ·时延频率方法 | 第32-34页 |
| ·特征结构方法 | 第34-36页 |
| ·角度&时延联合估计 | 第36-41页 |
| ·最大似然估计方法 | 第36-39页 |
| ·MUSIC联合估计方法 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 角度与时延的联合估计 | 第43-59页 |
| ·算法概述 | 第43-46页 |
| ·数据模型的扩展 | 第46-49页 |
| ·降秩的方法 | 第49-50页 |
| ·实数域的处理 | 第50-52页 |
| ·联合对角化 | 第52-53页 |
| ·算法总结 | 第53-54页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第54-59页 |
| 第五章 基于粒子滤波法的联合参数估计 | 第59-78页 |
| ·问题描述 | 第59-61页 |
| ·状态空间模型 | 第59页 |
| ·贝叶斯方程 | 第59-60页 |
| ·滤波问题 | 第60页 |
| ·序列机制 | 第60-61页 |
| ·序列蒙特卡洛法 | 第61-68页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第61-62页 |
| ·贝叶斯重要性采样 | 第62-64页 |
| ·序列重要性采样 | 第64-65页 |
| ·采样程序 | 第65-68页 |
| ·TOA&DOA参数联合估计模型 | 第68-77页 |
| ·状态模型 | 第68-70页 |
| ·测量模型 | 第70-71页 |
| ·仿真结果 | 第71-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 摘要 | 第84-87页 |
| ABSTRACT | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
