| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第10页 |
| ·本文研究的内容及主要贡献 | 第10-12页 |
| 第2章 遗传算法 | 第12-30页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第12-15页 |
| ·遗传算法对生物进化的模仿 | 第12-13页 |
| ·基本遗传算法 | 第13-14页 |
| ·遗传算法理论基础及其性能 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第15-18页 |
| ·进化规划算法的理论及操作 | 第18-21页 |
| ·进化规划算法的理论 | 第19页 |
| ·进化规划算法流程 | 第19-21页 |
| ·基于家族竞争的混合遗传算法的设计与分析 | 第21-26页 |
| ·新算法的思想 | 第21-22页 |
| ·基本遗传算法与进化规划算法的分析 | 第22-23页 |
| ·基于家族竞争的混合遗传算法(简称新算法)的设计 | 第23-24页 |
| ·基于家族竞争的混合遗传算法的收敛性分析 | 第24-26页 |
| ·数值实验 | 第26-29页 |
| ·算例的选择 | 第26-27页 |
| ·实验参数 | 第27页 |
| ·数据比较分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 模糊分类器 | 第30-42页 |
| ·模糊集和模糊逻辑 | 第30-36页 |
| ·模糊集合 | 第30-33页 |
| ·模糊关系 | 第33-34页 |
| ·“if …then | 第34-36页 |
| ·Mamdani 模糊推理系统 | 第36-39页 |
| ·模糊推理系统 | 第36-38页 |
| ·Mamdani 模糊推理系统 | 第38-39页 |
| ·Mamdani 模糊分类器 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于遗传算法的模糊分类器的构建与优化 | 第42-54页 |
| ·基于改进遗传算法的模糊分类器的初步构建 | 第42-49页 |
| ·遗传算法中模糊规则的确定 | 第42-45页 |
| ·用改进的遗传算法初步构建Mamdani 模糊分类器 | 第45-47页 |
| ·Iris 数值仿真 | 第47-49页 |
| ·基于改进遗传算法的Mamdani 模糊分类器的优化 | 第49-53页 |
| ·用遗传算法对模糊规则的优化选择 | 第49-50页 |
| ·用改进遗传算法对模糊分类器整体优化 | 第50-52页 |
| ·Iris 数值仿真 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 A | 第57-70页 |
| 在学期间的学术成果及获奖情况 | 第70-71页 |
| 后记 | 第71页 |