大规模人像数据库快速检索算法的研究

第一章 绪论	第1-19页
·概述	第7页
·人像识别介绍	第7-10页
·聚类分析	第10-16页
·大规模人像库快速检索算法的研究现状	第16-18页
·本文的主要工作	第18-19页
第二章 模式识别中数据分类算法	第19-28页
·影响一个分类器错误率的因素	第20页
·评估方法	第20-21页
·常用的分类算法	第21-27页
·小结	第27-28页
第三章 聚类算法比较	第28-42页
·最小支撑树算法	第28-30页
·系统聚类法	第30-34页
·C-均值聚类法	第34-36页
·ISODATA 算法	第36-38页
·FCM 聚类算法	第38-40页
·小结	第40-42页
第四章 基于C-均值的二层次聚类算法	第42-50页
·基本算法	第43-45页
·准确性验证	第45-49页
·小结	第49-50页
第五章 系统设计及实验结果	第50-60页
·本文的人脸识别系统结构	第50-52页
·数据库结构介绍	第52-53页
·数据库中提高检索速度的方法	第53-54页
·结果分析	第54-59页
·小结	第59-60页
第六章 总结	第60-62页
·总结	第60-61页
·展望	第61-62页
参考文献	第62-65页
摘要	第65-68页
ABSTRACT	第68-72页
论文期间发表的文章	第72-73页
致谢	第73-74页
导师及作者简介	第74页