基于计算机视觉的织物组织结构自动识别系统--图像拼接算法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·图像处理技术相关研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内外织物结构分析技术现状 | 第8-9页 |
| ·图像拼接技术现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·本课题的关键技术 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关知识 | 第13-18页 |
| ·织物与织物组织的概念 | 第13-15页 |
| ·织物组织参数 | 第13-14页 |
| ·织物结构参数 | 第14页 |
| ·织物组织的表示方法 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第15-16页 |
| ·图像拼接技术 | 第16-18页 |
| 第三章 需求分析和总体设计 | 第18-26页 |
| ·需求分析 | 第18-19页 |
| ·系统需求分析 | 第19页 |
| ·总体设计 | 第19-26页 |
| ·硬件平台的设计 | 第20-25页 |
| ·系统软件构成 | 第25-26页 |
| 第四章 图像采集与图像预处理 | 第26-39页 |
| ·图像数据的采集与读取 | 第26-29页 |
| ·数字图像的基本表示 | 第26-27页 |
| ·图像采集结构流程 | 第27页 |
| ·图像数据的采集 | 第27-28页 |
| ·图像数据的读取 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-39页 |
| ·数字图像中的噪声消除 | 第29-31页 |
| ·平滑 | 第31-34页 |
| ·用中值滤波对织物图像进噪声滤除处理 | 第34-35页 |
| ·图像增强 | 第35-39页 |
| 第五章 图像拼接 | 第39-58页 |
| ·图像拼接基本原理 | 第39-40页 |
| ·典型图像配准算法研究 | 第40-44页 |
| ·模板匹配方法 | 第40-42页 |
| ·基于特征的配准 | 第42-43页 |
| ·网格匹配 | 第43页 |
| ·基于频域的图像拼接算法 | 第43-44页 |
| ·织物采集系统中的图像拼接技术内容 | 第44页 |
| ·图像拼接的步骤 | 第44-45页 |
| ·图像配准算法选择 | 第45-52页 |
| ·动态基准模板的选取 | 第47-52页 |
| ·图像融合算法研究 | 第52-54页 |
| ·图像合并 | 第52页 |
| ·接缝消除 | 第52-54页 |
| ·多幅图像拼接 | 第54-57页 |
| ·多幅图像采集方法 | 第54-55页 |
| ·传统多幅图像拼接方法 | 第55页 |
| ·多幅图像动态拼接方法 | 第55-57页 |
| ·纱线密度分析研究 | 第57-58页 |
| 第六章 图像拼接系统的实现 | 第58-71页 |
| ·基于VC++的面向对象图像拼接编程 | 第58页 |
| ·织物组织结构参数自动识别系统图像拼接软件实现 | 第58-60页 |
| ·软件功能设计 | 第58-59页 |
| ·软件实现 | 第59-60页 |
| ·织物图像拼接系统界面 | 第60页 |
| ·图像拼接实现 | 第60-66页 |
| ·图像自动拼接算法的研究 | 第60-61页 |
| ·影响图像拼接的主要因素 | 第61页 |
| ·模板匹配算法的实现 | 第61-66页 |
| ·实验结果 | 第66-71页 |
| 第七章 结论 | 第71-73页 |
| ·研究总结 | 第71页 |
| ·创新之处 | 第71-72页 |
| ·进一步的工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 主要参考文献 | 第74-77页 |
| 硕士期间所发表的论文 | 第77页 |
