盲分离技术及其在水声信号中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第12-13页 |
| ·盲信号处理的数学模型 | 第13-17页 |
| ·线性瞬态混合模型 | 第13-15页 |
| ·线性卷积混合模型 | 第15-17页 |
| ·盲源分离处理技术研究进展 | 第17-22页 |
| ·盲分离技术在水声信号处理中应用研究 | 第22-23页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第23-25页 |
| 2 水声信号盲分离算法研究 | 第25-46页 |
| ·水声阵列观测信号模型 | 第25-26页 |
| ·目标源数目的盲估计 | 第26-32页 |
| ·问题的提出 | 第26-27页 |
| ·基于PCA的源数目估计 | 第27-28页 |
| ·奇异值分解的源信号数目估计 | 第28-30页 |
| ·源数目估计检验与仿真分析 | 第30-32页 |
| ·盲分离算法性能评价指标分析 | 第32-35页 |
| ·全局系数矩阵的行元素优势指标 | 第32-33页 |
| ·互通道干扰测量误差指标 | 第33页 |
| ·信号波形相似性指标 | 第33-34页 |
| ·分离信号的信噪比指标 | 第34-35页 |
| ·噪声缩减率指标 | 第35页 |
| ·基于信息理论的舰船噪声盲分离算法 | 第35-40页 |
| ·最大熵理论 | 第35-37页 |
| ·舰船噪声信号盲分离 | 第37-38页 |
| ·计算机仿真结果 | 第38-40页 |
| ·扩展联合对角化法的水声信号盲分离 | 第40-45页 |
| ·瞬态混合形式的四阶累积量联合对角化准则函数 | 第40-42页 |
| ·扩展四阶累积量联合对角化盲分离方法 | 第42-43页 |
| ·基于扩展算法的水声信号盲分离检验分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于盲均衡的水声信号波形恢复 | 第46-60页 |
| ·问题描述 | 第46页 |
| ·基于功率谱的通道盲辨识算法 | 第46-51页 |
| ·基于高阶累积量的均衡准则与算法 | 第51-59页 |
| ·单输入单输出盲均衡方法 | 第51-53页 |
| ·单输入多输出EVA盲辨识方法 | 第53-55页 |
| ·盲均衡收敛指标 | 第55页 |
| ·仿真与实验验证 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 水声信号波束域盲分离技术 | 第60-65页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·波束域盲分离方法 | 第60-62页 |
| ·阵元信号盲波束形成 | 第61-62页 |
| ·波束域盲分离 | 第62页 |
| ·波束域盲分离算法性能仿真与比较 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 卷积混合信号的频域盲分离研究 | 第65-80页 |
| ·问题描述 | 第65-66页 |
| ·卷积信号频域表达与盲分离 | 第66-67页 |
| ·卷积混合信号的频域多重交叉相关盲分离方法 | 第67-70页 |
| ·仿真数据与水池多信号实录数据检验与分析 | 第70-79页 |
| ·算法检验实验设计 | 第70-77页 |
| ·算法性能分析 | 第77-78页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 基于特殊频率点的频域盲分离方法 | 第80-89页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·卷积信号频域盲分离模型 | 第80-81页 |
| ·基于特殊频率点的盲分离方法 | 第81-84页 |
| ·基于线谱增强的信号特殊频率点确定 | 第81-82页 |
| ·观测信号的滑窗傅里叶变换及分离 | 第82-83页 |
| ·特殊频率点的盲分离输出模糊性调整 | 第83-84页 |
| ·短时傅里叶逆变换时域信号恢复 | 第84页 |
| ·仿真检验与分析 | 第84-88页 |
| ·仿真检验 | 第84-87页 |
| ·算法分离性能比较分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 7 非高斯α稳定分布条件下的水声信号处理与盲分离 | 第89-110页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·α稳定分布 | 第89-91页 |
| ·水声信号分布参数估计与新的噪声模型 | 第91-95页 |
| ·最大似然估计法 | 第91-92页 |
| ·样本分位方法 | 第92-93页 |
| ·基于样本特征函数的参数估计方法 | 第93-94页 |
| ·抽样函数估计 | 第94-95页 |
| ·水声信号分布参数估计 | 第95-98页 |
| ·α稳定分布条件下的水声信号自适应滤波方法 | 第98-103页 |
| ·水声信号LMP自适应滤波方法 | 第98-99页 |
| ·LMP算法仿真及性能讨论 | 第99-101页 |
| ·参数p值对LMP算法的影响 | 第101-103页 |
| ·一种基于分数低阶矩的信号盲分离方法 | 第103-109页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·稳定分布的共变特性 | 第103-104页 |
| ·基于分数低阶矩的盲分离算法推导 | 第104-105页 |
| ·计算机仿真检验与分析 | 第105-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 8 实验验证及结果分析 | 第110-128页 |
| ·声学水池实测信号实验 | 第110-118页 |
| ·实验环境及条件 | 第110-111页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第111-118页 |
| ·海上试验 | 第118-126页 |
| ·试验环境及条件 | 第118-120页 |
| ·海上试验数据盲处理算法检验与分析 | 第120-126页 |
| ·本章小结 | 第126-128页 |
| 结论 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第144页 |
