基于谱峭度的齿轮箱故障特征提取
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-11页 |
| ·齿轮箱故障监测与诊断的国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·齿轮箱故障监测与诊断的现状及趋势 | 第11-12页 |
| ·齿轮箱振动信号处理方法研究现状及趋势 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 齿轮箱故障特征提取理论基础 | 第15-27页 |
| ·齿轮故障机理 | 第15-21页 |
| ·齿轮常见失效形式及特征 | 第15-17页 |
| ·齿轮故障振动机理 | 第17-21页 |
| ·滚动轴承故障机理 | 第21-25页 |
| ·滚动轴承常见失效形式及特征 | 第21-22页 |
| ·滚动轴承故障振动机理 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于谱峭度的信号处理方法 | 第27-33页 |
| ·谱峭度定义 | 第27页 |
| ·基于STFT的谱峭度计算 | 第27-28页 |
| ·基于小波变换的谱峭度计算 | 第28-30页 |
| ·小波变换 | 第28页 |
| ·复平移Morlet小波 | 第28-29页 |
| ·小波复包络 | 第29页 |
| ·基于复平移Morlet小波的谱峭度计算 | 第29-30页 |
| ·谱峭度快速算法 | 第30-31页 |
| ·复包络获取算法 | 第30-31页 |
| ·基于滤波带的谱峭度计算 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于谱峭度的齿轮包络分析研究 | 第33-51页 |
| ·基于AR模型的预白化处理 | 第33-34页 |
| ·AR模型 | 第33-34页 |
| ·基于峭度的AR模型阶次确定 | 第34页 |
| ·基于谱峭度的包络分析算法 | 第34-37页 |
| ·传统谱峭度自适应包络分析 | 第34-36页 |
| ·改进的谱峭度自适应包络分析 | 第36-37页 |
| ·仿真试验验证 | 第37-41页 |
| ·齿轮局部故障振动模型 | 第37-38页 |
| ·仿真过程 | 第38-41页 |
| ·实际测试试验 | 第41-47页 |
| ·实测试验方案设计 | 第41页 |
| ·试验设备 | 第41-44页 |
| ·传感器布置 | 第44页 |
| ·加速度传感器标定 | 第44-45页 |
| ·齿轮故障数据分析 | 第45-47页 |
| ·计算效率比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 基于谱峭度的滚动轴承包络阶比分析研究 | 第51-65页 |
| ·阶比分析技术 | 第52-53页 |
| ·基于谱峭度的滚动轴承包络阶比分析技术 | 第53-55页 |
| ·仿真试验 | 第55-57页 |
| ·实际测试试验 | 第57-64页 |
| ·试验设备 | 第57页 |
| ·传感器标定及安装 | 第57-58页 |
| ·滚动轴承故障类型及故障特征频率计算 | 第58-60页 |
| ·滚动轴承故障实验数据分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·存在的问题与展望 | 第66-67页 |
| ·存在的问题 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第75页 |
| 附录A1 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
| 附录A2 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第75页 |
