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基于谱分析数字信号调制方式的自动识别

第一章 绪论第1-12页
   ·选题背景第7-8页
   ·本领域发展状况第8-9页
   ·调制类型自动识别的国内外研究现状第9-10页
   ·数字调制识别研究的方向和目标第10页
   ·本课题主要研究内容与思路第10-12页
第二章 模拟与数字调制和特征分析第12-22页
   ·引言第12页
   ·模拟调制及特征分析第12-15页
     ·AM信号源第12-13页
     ·DSB信号源第13页
     ·SSB信号源第13-14页
     ·FM信号源第14-15页
   ·数字调制及特征分析第15-21页
     ·2ASK信号源第15-16页
     ·4ASK信号源第16页
     ·BPSK信号源第16-17页
     ·QPSK(四相键控)信号源第17-18页
     ·OQPSK(交错四相相移键控)信号源第18-19页
     ·8PSK信号源第19页
     ·2FSK信号源第19-20页
     ·4FSK信号源第20-21页
   ·高斯白噪声信号源第21页
   ·本章小节第21-22页
第三章 谱相关第22-37页
   ·引言第22页
   ·周期平稳过程第22-23页
   ·线性周期时变传输系统(LPTV)第23-24页
   ·模拟信号的谱相关性第24-27页
     ·幅度调制信号的循环谱第24-25页
     ·AM信号的循环谱第25页
     ·DSB信号的循环谱第25-26页
     ·SSB信号的循环谱第26页
     ·FM信号的循环谱第26-27页
   ·数字调制信号的循环谱第27-34页
     ·脉冲幅度调制信号的循环谱第27页
     ·振幅键控(MASK)调制信号的循环谱第27-29页
     ·BPSK信号的循环谱第29-30页
     ·8PSK信号的循环谱第30页
     ·QPSK信号的循环谱第30-31页
     ·偏移四相位调制(OQPSK)的循环谱第31-32页
     ·数字频率调制(FSK)信号的循环谱第32-34页
   ·谱相关的工程计算第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 数字信号调制方式的分类与识别第37-61页
   ·引言第37-38页
   ·识别特征的选取第38-41页
   ·识别算法第41-60页
   ·本章小节第60-61页
第五章 谱相关在调制参数估计中的应用第61-67页
   ·引言第61页
   ·低信噪比下载波频率的估计第61-63页
     ·载频估计算法第61-63页
   ·低信噪比下码元速率的估计第63-66页
     ·数字调制信号谱相关函数与码元速率的关系第63-64页
     ·码元速率估计算法第64-66页
   ·本章小节第66-67页
第六章 结束语第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页

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