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地形数据三维可视化与压缩

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
 1.1 地形数据三维可视化国内外研究现状第8-11页
 1.2 本文所做的主要工作第11-12页
 1.3 章节安排第12-13页
2 大范围地形与城市场景的可视化第13-33页
 2.1 三维 Web-GIS系统架构分析第13-15页
 2.2 三维地形的构建第15-24页
  2.2.1 三维地形数据结构第15-18页
  2.2.2 三维地形数据源的获取及分块构建第18-21页
  2.2.3 地形分割及裂缝问题的解决第21-24页
 2.3 地形上精细分辨率城市场景的创建第24-29页
  2.3.1 场景景物的分类第24页
  2.3.2 不同景物的建模与优化第24-29页
 2.4 地上场景与地形的叠加第29-30页
 2.5 场景自动浏览的实现第30-33页
3 地下环境探测数据三维可视化的研究第33-44页
 3.1 地下环境三维可视化的基本原理与流程第33-34页
 3.2 三维重建中的插值算法第34-37页
  3.2.1 区域化变量第34页
  3.2.2 变异函数第34-35页
  3.2.3 克里格插值算法第35-37页
 3.3 三维数据体绘制方法第37页
 3.4 体数据任意切面显示算法第37-39页
 3.5 地下环境三维可视化的实现第39-44页
  3.5.1 原始数据预处理第39-40页
  3.5.2 经纬度及深度坐标转换第40-41页
  3.5.3 等深度平面插值第41-42页
  3.5.4 三维数据体的任意切割第42-44页
4 小波包变换及压缩编码基础第44-55页
 4.1 小波变换及多分辨率分析第44-46页
  4.1.1 小波变换的定义第44-45页
  4.1.2 多分辨率分析第45-46页
 4.2 小波包变换及最优小波包基第46-48页
  4.2.1 小波包变换第46-47页
  4.2.2 最优小波包基的选择第47-48页
 4.3 小波包变换系数的编码第48-55页
  4.3.1 嵌入式编码第48-49页
  4.3.2 零树编码思想第49-50页
  4.3.3 SPIHT编解码方法第50-55页
5 基于小波包变换的地形图像压缩第55-67页
 5.1 地形图像小波包变换第55-59页
  5.1.1 小波基的选取第55-56页
  5.1.2 图像边界延拓第56-57页
  5.1.3 系数与像素位置对应第57-58页
  5.1.4 “父子冲突”问题的解决第58-59页
 5.2 SPIHT算法及其优化第59-61页
  5.2.1 SPIHT算法存在的问题及分析第59-60页
  5.2.2 SPIHT算法优化第60-61页
 5.3 实验结果第61-67页
  5.3.1 小波基的选取第61-62页
  5.3.2 图像 SPIHT及其优化算法压缩第62-67页
结论第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-73页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第73页

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