地形数据三维可视化与压缩
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 地形数据三维可视化国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2 本文所做的主要工作 | 第11-12页 |
1.3 章节安排 | 第12-13页 |
2 大范围地形与城市场景的可视化 | 第13-33页 |
2.1 三维 Web-GIS系统架构分析 | 第13-15页 |
2.2 三维地形的构建 | 第15-24页 |
2.2.1 三维地形数据结构 | 第15-18页 |
2.2.2 三维地形数据源的获取及分块构建 | 第18-21页 |
2.2.3 地形分割及裂缝问题的解决 | 第21-24页 |
2.3 地形上精细分辨率城市场景的创建 | 第24-29页 |
2.3.1 场景景物的分类 | 第24页 |
2.3.2 不同景物的建模与优化 | 第24-29页 |
2.4 地上场景与地形的叠加 | 第29-30页 |
2.5 场景自动浏览的实现 | 第30-33页 |
3 地下环境探测数据三维可视化的研究 | 第33-44页 |
3.1 地下环境三维可视化的基本原理与流程 | 第33-34页 |
3.2 三维重建中的插值算法 | 第34-37页 |
3.2.1 区域化变量 | 第34页 |
3.2.2 变异函数 | 第34-35页 |
3.2.3 克里格插值算法 | 第35-37页 |
3.3 三维数据体绘制方法 | 第37页 |
3.4 体数据任意切面显示算法 | 第37-39页 |
3.5 地下环境三维可视化的实现 | 第39-44页 |
3.5.1 原始数据预处理 | 第39-40页 |
3.5.2 经纬度及深度坐标转换 | 第40-41页 |
3.5.3 等深度平面插值 | 第41-42页 |
3.5.4 三维数据体的任意切割 | 第42-44页 |
4 小波包变换及压缩编码基础 | 第44-55页 |
4.1 小波变换及多分辨率分析 | 第44-46页 |
4.1.1 小波变换的定义 | 第44-45页 |
4.1.2 多分辨率分析 | 第45-46页 |
4.2 小波包变换及最优小波包基 | 第46-48页 |
4.2.1 小波包变换 | 第46-47页 |
4.2.2 最优小波包基的选择 | 第47-48页 |
4.3 小波包变换系数的编码 | 第48-55页 |
4.3.1 嵌入式编码 | 第48-49页 |
4.3.2 零树编码思想 | 第49-50页 |
4.3.3 SPIHT编解码方法 | 第50-55页 |
5 基于小波包变换的地形图像压缩 | 第55-67页 |
5.1 地形图像小波包变换 | 第55-59页 |
5.1.1 小波基的选取 | 第55-56页 |
5.1.2 图像边界延拓 | 第56-57页 |
5.1.3 系数与像素位置对应 | 第57-58页 |
5.1.4 “父子冲突”问题的解决 | 第58-59页 |
5.2 SPIHT算法及其优化 | 第59-61页 |
5.2.1 SPIHT算法存在的问题及分析 | 第59-60页 |
5.2.2 SPIHT算法优化 | 第60-61页 |
5.3 实验结果 | 第61-67页 |
5.3.1 小波基的选取 | 第61-62页 |
5.3.2 图像 SPIHT及其优化算法压缩 | 第62-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第73页 |