免疫思维进化算法及其工程应用
第1章 绪论 | 第1-50页 |
·引言 | 第24-26页 |
·思维进化与进化计算 | 第26-31页 |
·进化计算 | 第26-29页 |
·思维进化算法 | 第29-31页 |
·人工免疫系统与思维进化算法 | 第31-38页 |
·典型人工免疫算法 | 第32-37页 |
·人工免疫系统工程应用 | 第37-38页 |
·本文研究内容及结构安排 | 第38-43页 |
·本文研究内容 | 第38-40页 |
·本文内容安排和结构 | 第40-43页 |
本章参考文献 | 第43-50页 |
第2章 多参数合成思维进化算法 | 第50-84页 |
·引言 | 第50-52页 |
·思维进化算法 | 第52-63页 |
·术语和基本概念 | 第53-55页 |
·算法构架 | 第55-58页 |
·研究现状与前景 | 第58-63页 |
·多参数合成思维进化算法 | 第63-77页 |
·设计思想 | 第63-65页 |
·基本构架 | 第65-66页 |
·算法描述 | 第66-68页 |
·数值优化的例子 | 第68-74页 |
·收敛性研究 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
本章参考文献 | 第79-84页 |
第3章 基于多参数合成思维进化算法的模糊控制 | 第84-126页 |
·引言 | 第84-86页 |
·采用 MPCMEA的模糊控制器设计 | 第86-106页 |
·设计思想 | 第86-90页 |
·采用 MPCMEA的模糊控制器的设计 | 第90-93页 |
·火电厂过热汽温控制系统的应用 | 第93-106页 |
·基于多参数合成思维进化算法的模糊建模 | 第106-119页 |
·模糊关系模型 | 第107-110页 |
·基于 MPCMEA的粗糙——模糊集建模方法 | 第110-112页 |
·应用实例——水泥回转窑建模 | 第112-118页 |
·结论 | 第118-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
本章参考文献 | 第120-126页 |
第4章 免疫思维进化算法 | 第126-158页 |
·免疫学基本理论 | 第126-131页 |
·基本概念和术语 | 第126-128页 |
·免疫学发展简史 | 第128页 |
·免疫系统的组织结构 | 第128-130页 |
·免疫系统的生理功能 | 第130-131页 |
·免疫机制 | 第131-135页 |
·免疫耐受 | 第132-134页 |
·免疫应答 | 第134-135页 |
·免疫思维进化算法 | 第135-141页 |
·免疫理论提要 | 第135-138页 |
·免疫思维进化算法 | 第138-141页 |
·基于马尔可夫原理 IMEA收敛性分析 | 第141-155页 |
·基本定义 | 第141-144页 |
·免疫思维进化算法算子分析 | 第144-147页 |
·免疫思维进化算法马氏性分析 | 第147-155页 |
·本章小结 | 第155-156页 |
本章参考文献 | 第156-158页 |
第5章 免疫思维进化算法性能分析 | 第158-172页 |
·指标定义和算法参数设置 | 第158-159页 |
·测试实例 | 第159-168页 |
·测试函数1 | 第159-161页 |
·测试函数2 | 第161-164页 |
·测试函数3 | 第164-166页 |
·测试函数4 | 第166-168页 |
·本章小结 | 第168-170页 |
本章参考文献 | 第170-172页 |
第6章 基于免疫思维进化算法的优化计算 | 第172-200页 |
·引言 | 第172-173页 |
·免疫思维进化算法在水泥生料配比计算中的应用 | 第173-182页 |
·水泥生料配比的工艺介绍 | 第173-176页 |
·常用的水泥生料配比计算方法 | 第176-178页 |
·采用 IMEA求解水泥生料配比的问题 | 第178-180页 |
·试验结果及分析 | 第180-182页 |
·基于免疫思维进化算法的雷达物位计非线性校正 | 第182-196页 |
·雷达物位计工作原理 | 第182-186页 |
·非线性特性的校正方法 | 第186-190页 |
·基于免疫思维进化算法的非线性校正 | 第190-194页 |
·实验结果及分析 | 第194-196页 |
·本章小结 | 第196-198页 |
本章参考文献 | 第198-200页 |
第7章 结论与展望 | 第200-204页 |
致谢 | 第204-206页 |
攻读博士学位期间己发表和录用的学术论文 | 第206-210页 |
攻读博士学位期间的科研工作及成果 | 第210页 |