基于信号估计的模糊神经网络分类器盲均衡算法的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第一章 绪论	第9-20页
·盲均衡技术及其解决的关键问题	第9-11页
·神经网络盲均衡技术	第11-16页
·基于代价函数方法	第11-14页
·基于能量函数方法	第14-15页
·基于过采样的盲源分离方法	第15-16页
·模糊自适应均衡与盲均衡的发展	第16-18页
·论文结构安排	第18-20页
第二章 模糊神经网络分类器盲均衡的基础知识	第20-36页
·模糊神经网络的基础知识	第20-30页
·模糊的概念	第20页
·模糊神经网络及其特点	第20-21页
·模糊神经网络的结构	第21-23页
·模糊隶属函数的构造方法和选取规则	第23-27页
·模糊神经网络的学习算法	第27-30页
·盲信道估计的基本原理	第30-33页
·模糊神经网络与盲均衡算法的结合方式	第33-36页
·基于模糊神经网络控制器的盲均衡算法	第33页
·基于模糊神经网络滤波器的盲均衡算法	第33-34页
·基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法	第34-36页
第三章 基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法	第36-51页
·模糊神经网络分类器盲均衡算法的基本原理	第36-37页
·信道盲估计器的设计	第37-41页
·模糊神经网络分类器的设计	第41-43页
·模糊神经网络分类器的结构	第41-42页
·模糊推理与学习算法	第42-43页
·算法仿真	第43-49页
·PAM系统中的仿真结果	第44-45页
·QAM系统中的仿真结果	第45-49页
·小结	第49-51页
第四章 基于模糊神经网络聚类分类器的盲均衡算法	第51-61页
·模糊聚类盲均衡算法的基本原理	第51-52页
·模糊神经网络结构及状态方程	第52-53页
·模糊聚类规则推理	第53-54页
·模糊聚类分类器的盲均衡算法	第54-59页
·PAM系统中的仿真结果	第54-56页
·QAM系统中的仿真结果	第56-59页
·小结	第59-61页
第五章 结论与展望	第61-63页
参考文献	第63-69页
致谢	第69-70页
在读期间发表的论文	第70页