面向远程教育的智能答疑系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·国内外智能答疑系统研究概况 | 第8-10页 |
| ·国内研究概况 | 第8-9页 |
| ·国外研究概况 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和内容 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·论文的内容和组织安排 | 第12-13页 |
| 第二章 智能答疑关键技术 | 第13-37页 |
| ·分词技术现状 | 第13-17页 |
| ·分词技术的发展 | 第13-15页 |
| ·机械分词 | 第15-16页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第16页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第16-17页 |
| ·基于神经网络自动分词方法 | 第17-22页 |
| ·神经网络的模型与算法 | 第17-20页 |
| ·神经网络分词 | 第20-22页 |
| ·自然语言分析技术 | 第22-26页 |
| ·最大匹配分词模型 | 第23页 |
| ·自然语言分析技术设计思想 | 第23-25页 |
| ·算法应用实例 | 第25-26页 |
| ·语料库设计技术 | 第26-27页 |
| ·标准化、归一化处理技术 | 第27-28页 |
| ·回溯和截断方法 | 第28-29页 |
| ·知识库设计技术 | 第29-31页 |
| ·知识点设计技术 | 第29页 |
| ·知识点关联网技术 | 第29-31页 |
| ·WWW技术 | 第31-35页 |
| ·WWW技术简介 | 第31-32页 |
| ·Web应用开发的基本过程 | 第32-33页 |
| ·面向智能答疑系统的MVC模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 系统设计 | 第37-57页 |
| ·系统组成与功能 | 第37-39页 |
| ·智能答疑系统目标及功能 | 第39-41页 |
| ·智能答疑系统的目标 | 第39-40页 |
| ·智能答疑系统的功能 | 第40-41页 |
| ·工作原理 | 第41-42页 |
| ·系统设计 | 第42-55页 |
| ·功能设计 | 第43-46页 |
| ·数据挖掘设计 | 第46-50页 |
| ·资源库设计 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 系统实现 | 第57-71页 |
| ·开发工具的选择 | 第57-60页 |
| ·Visual Prolog 6.0简介 | 第57-58页 |
| ·Visual Prolog语言特点 | 第58-60页 |
| ·人机交互的实现 | 第60-65页 |
| ·文件 | 第61-62页 |
| ·答疑 | 第62-63页 |
| ·编辑 | 第63页 |
| ·窗体 | 第63-64页 |
| ·帮助和信息反馈 | 第64-65页 |
| ·系统测试 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
