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基于二维图像分割的视频镜头边界检测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·简介第8-10页
     ·基于内容视频检索系统第8-10页
     ·镜头边界检测第10页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·本文的内容组织第11-12页
第二章 视频镜头边界检测综述第12-25页
   ·视频镜头边界检测及其面临的困难第13-14页
     ·视频镜头边界检测第13-14页
     ·视频镜头边界检测面临的困难第14页
   ·视频镜头边界检测典型方法第14-24页
     ·像素比较和块匹配法第15页
     ·直方图比较法第15-18页
     ·基于边缘的方法第18页
     ·压缩域中的方法第18-22页
     ·基于时空二维图的方法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 视频的时空二维图的获取及其特征第25-31页
   ·时空二维图的获取第25-27页
   ·时空二维图的特征第27-30页
     ·突变在时空二维图上的特征第27-28页
     ·溶解在时空二维图上的特征第28页
     ·扫换在时空二维图上的特征第28-30页
     ·淡入淡出在时空二维图上的特征第30页
   ·大运动及光照变化的影响第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于二维图像分割的视频镜头边界检测第31-54页
   ·基于梯度信息的突变边界的检测第31-35页
     ·算法流程第33-35页
   ·基于斜率的溶解边界的检测第35-41页
   ·基于方差及斜率的淡入淡出边界的检测第41-43页
   ·基于梯度及斜率的扫换边界的检测第43-47页
     ·突变扫换的检测第43-45页
     ·溶解扫换的检测第45-47页
   ·闪光的处理第47-48页
   ·实验结果及讨论第48-53页
     ·性能评价标准第49页
     ·突变检测结果第49-50页
     ·溶解检测结果第50-52页
     ·淡入淡出检测结果第52页
     ·扫换检测结果第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·工作总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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