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真实感三维人脸合成技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·研究意义及应用领域第10-12页
   ·研究内容第12-14页
   ·本文章节安排第14-15页
第二章 人脸生理结构第15-24页
   ·头部的颅骨结构第15-19页
     ·脑颅第16页
     ·面颅第16-17页
     ·颅的整体观第17-19页
   ·人脸面部的肌肉组织第19-22页
     ·肌肉组织的基础知识第19页
     ·面部肌肉组织第19-22页
   ·脸部主要器官的外形结构第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基础数据的获取第24-29页
   ·人脸模型分类第24-26页
   ·通用人脸模型的获取第26-27页
   ·人脸照片的采集第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 特定人脸模型的建立第29-45页
   ·从二维图像中提取三维信息原理第29-31页
     ·立体视觉第29-30页
     ·三维重建第30-31页
   ·特征点信息的提取第31-39页
     ·人脸器官分布的内在规律第31-32页
     ·人脸特征点的定义第32-37页
     ·人脸照片的归一化处理第37-38页
     ·特征点的提取第38-39页
   ·建立特定人脸模型第39-44页
     ·整体变换第39-40页
     ·局部变换第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 真实感处理第45-57页
   ·光照模型第45-50页
     ·局部光照模型第46-49页
     ·整体光照明模型第49-50页
   ·纹理映射第50-56页
     ·纹理映射技术原理第50-51页
     ·OpenGL中的基本纹理映射技术第51-52页
     ·纹理图像的产生第52-55页
     ·柱面投影映射第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 系统设计与实现第57-61页
   ·系统功能设计第57-58页
   ·系统流程第58-59页
   ·系统实现第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第七章 结论与展望第61-63页
   ·本文工作总结第61页
   ·未来的研究工作第61-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页
致谢第69页

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