生产跟踪中的质量控制与加工可靠性方法研究与应用
1. 绪论 | 第1-21页 |
·生产跟踪与质量控制技术的研究背景 | 第12页 |
·生产跟踪与质量控制技术的研究意义 | 第12-13页 |
·课题研究的背景 | 第13-19页 |
·生产跟踪系统的提出与现状 | 第13页 |
·质量控制及其方法的发展 | 第13-15页 |
·产品加工可靠性方法 | 第15页 |
·质量控制及可靠性方法在生产上应用概述 | 第15-19页 |
·本文的研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
2. 陶瓷天线罩加工中的质量控制与可靠性需求 | 第21-30页 |
·陶瓷天线罩简介 | 第21-24页 |
·陶瓷天线罩概述 | 第21-22页 |
·陶瓷天线罩加工简介 | 第22-24页 |
·陶瓷天线罩加工过程分析 | 第24-28页 |
·陶瓷天线罩加工工艺及方式 | 第24-26页 |
·陶瓷天线罩冷加工质量可靠性内容 | 第26-28页 |
·陶瓷天线罩加工的质量控制及可靠性要求 | 第28-30页 |
·天线罩质量要求 | 第28-29页 |
·天线罩的可靠性要求 | 第29-30页 |
3. 面向陶瓷天线罩加工的质量控制与可靠性建模 | 第30-54页 |
·质量控制与可靠性建模概述 | 第30-35页 |
·质量控制 | 第30页 |
·可靠性建模及分析 | 第30-35页 |
·陶瓷天线罩加工的可靠性模型 | 第35-42页 |
·陶瓷天线罩冷加工系统可靠性组成 | 第35-36页 |
·陶瓷天线罩冷加工系统可靠性模型 | 第36-40页 |
·陶瓷天线罩冷加工故障分析 | 第40-42页 |
·陶瓷天线罩加工质量控制模型 | 第42-54页 |
·陶瓷天线罩加工质量控制体系 | 第42-47页 |
·陶瓷天线罩加工质量控制系统建模及思路 | 第47-48页 |
·陶瓷天线罩加工质量控制系统内容 | 第48-54页 |
4. 陶瓷天线罩的统计过程控制 | 第54-66页 |
·统计过程控制概述 | 第54-58页 |
·基本概念 | 第54页 |
·基本原理 | 第54-56页 |
·统计控制图的分类及应用 | 第56-58页 |
·陶瓷天线罩加工过程稳定性 | 第58-61页 |
·陶瓷天线罩的质量诊断方法 | 第61-66页 |
·陶瓷天线罩加工中质量概念的应用 | 第62页 |
·陶瓷天线罩加工中质量诊断技术的应用 | 第62-66页 |
5. 变批量下的质量控制与可靠性方法 | 第66-81页 |
·数据挖掘方法概述 | 第66-67页 |
·数据挖掘的定义 | 第66页 |
·数据挖掘技术的分类 | 第66-67页 |
·数据挖掘技术在过程监控中的应用 | 第67页 |
·神经网络方法 | 第67-72页 |
·神经网络原理与模型结构 | 第68-70页 |
·神经网络的特征 | 第70页 |
·神经网络算法及建模 | 第70-72页 |
·粗糙集方法 | 第72-73页 |
·陶瓷天线罩加工的数据挖掘方法 | 第73-81页 |
·应用神经网络方法对天线罩数据的预测分析 | 第73-77页 |
·应用粗糙集方法对天线罩数据的计算分析 | 第77-81页 |
6. 陶瓷天线罩加工的质量控制与可靠性工程实例 | 第81-93页 |
·系统概况 | 第81-84页 |
·系统运行 | 第84-93页 |
7. 总结与展望 | 第93-95页 |
·本文的内容总结 | 第93-94页 |
·展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-98页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |