摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
目录 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·音频隐写与隐写分析概述 | 第8-14页 |
·基本概念 | 第8-10页 |
·研究的历史与现状 | 第10-14页 |
·研究的动机、范围和方法 | 第14页 |
·论文的内容与结构 | 第14-16页 |
第二章 理论模型与方法 | 第16-43页 |
·引言 | 第16-17页 |
·理论模型 | 第17-19页 |
·通用模型 | 第17-18页 |
·信息论模型 | 第18-19页 |
·隐写方法 | 第19-32页 |
·时间域算法 | 第20-23页 |
·变换域算法 | 第23-27页 |
·压缩域算法 | 第27-28页 |
·几种改进的算法介绍 | 第28-32页 |
·不同算法的性能评估 | 第32页 |
·隐写分析方法 | 第32-43页 |
·基于人的知觉的分析方法 | 第33-34页 |
·基于统计的分析方法 | 第34-37页 |
·基于音频质量的分析方法 | 第37-39页 |
·基于信号理论的分析方法 | 第39-41页 |
·不同方法的性能评估 | 第41-43页 |
第三章 基于感知模型的小波包域音频隐写算法研究 | 第43-64页 |
·引言 | 第43-44页 |
·人的听觉感知系统与心理模型 | 第44-47页 |
·小波包分解在音频隐写中的优势 | 第47-53页 |
·傅里叶变换与短时傅里叶变换 | 第47-49页 |
·小波变换原理 | 第49-52页 |
·小波包分解音频信号的优势 | 第52-53页 |
·一种自适应的音频隐写算法 | 第53-60页 |
·计算掩蔽阈值 | 第55-58页 |
·动态确定嵌入位数 | 第58-59页 |
·秘密信息的嵌入与提取 | 第59-60页 |
·实验结果 | 第60-63页 |
·安全性比较 | 第60-62页 |
·质量比较 | 第62-63页 |
·容量比较 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第四章 能够抵抗统计检测的LSB隐写算法研究 | 第64-73页 |
·引言 | 第64-65页 |
·传统LSB隐写术与两种针对LSB的典型隐写分析技术 | 第65-66页 |
·传统的LSB隐写术和它的弱点 | 第65-66页 |
·RS分析x~2检测 | 第66页 |
·改进的LSB隐写算法 | 第66-70页 |
·嵌入方法 | 第66-68页 |
·提取方法 | 第68-69页 |
·抗x~2检测和RS分析 | 第69-70页 |
·实验结果 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第五章 基于工具自相关性进行隐写分析的研究 | 第73-89页 |
·引言 | 第73-74页 |
·不同隐写工具对载体统计特征的不同影响 | 第74-75页 |
·基于工具自相关性进行隐写分析研究 | 第75-86页 |
·方法 | 第75-77页 |
·假设和原理 | 第77-78页 |
·线性预测 | 第78-79页 |
·支持向量机 | 第79-86页 |
·检测方法 | 第86页 |
·实验及结果分析 | 第86-88页 |
·测试结果 | 第86-87页 |
·交叉测试 | 第87-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第六章 通用音频隐写分析技术的研究 | 第89-98页 |
·引言 | 第89-90页 |
·音频信号的多频率复合与小波变换的多分辨率分析 | 第90页 |
·声音是多种频率的纯音的复合 | 第90页 |
·小波变换的多分辨率分析 | 第90页 |
·特征统计量的选取 | 第90-91页 |
·对Steghide隐写体的检测仿真试验 | 第91-94页 |
·对Steghide隐写体的检测 | 第91-94页 |
·推广能力试验 | 第94页 |
·单类支持向量机介绍 | 第94-96页 |
·基于单类支持向量机的通用音频隐写分析方法及初步的仿真试验结果 | 第96-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第七章 总结与展望 | 第98-101页 |
·主要结论 | 第98页 |
·创新点 | 第98-99页 |
·进一步的研究方向 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第109页 |