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音频隐写与分析技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·研究背景第7-8页
   ·音频隐写与隐写分析概述第8-14页
     ·基本概念第8-10页
     ·研究的历史与现状第10-14页
     ·研究的动机、范围和方法第14页
   ·论文的内容与结构第14-16页
第二章 理论模型与方法第16-43页
   ·引言第16-17页
   ·理论模型第17-19页
     ·通用模型第17-18页
     ·信息论模型第18-19页
   ·隐写方法第19-32页
     ·时间域算法第20-23页
     ·变换域算法第23-27页
     ·压缩域算法第27-28页
     ·几种改进的算法介绍第28-32页
     ·不同算法的性能评估第32页
   ·隐写分析方法第32-43页
     ·基于人的知觉的分析方法第33-34页
     ·基于统计的分析方法第34-37页
     ·基于音频质量的分析方法第37-39页
     ·基于信号理论的分析方法第39-41页
     ·不同方法的性能评估第41-43页
第三章 基于感知模型的小波包域音频隐写算法研究第43-64页
   ·引言第43-44页
   ·人的听觉感知系统与心理模型第44-47页
   ·小波包分解在音频隐写中的优势第47-53页
     ·傅里叶变换与短时傅里叶变换第47-49页
     ·小波变换原理第49-52页
     ·小波包分解音频信号的优势第52-53页
   ·一种自适应的音频隐写算法第53-60页
     ·计算掩蔽阈值第55-58页
     ·动态确定嵌入位数第58-59页
     ·秘密信息的嵌入与提取第59-60页
   ·实验结果第60-63页
     ·安全性比较第60-62页
     ·质量比较第62-63页
     ·容量比较第63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 能够抵抗统计检测的LSB隐写算法研究第64-73页
   ·引言第64-65页
   ·传统LSB隐写术与两种针对LSB的典型隐写分析技术第65-66页
     ·传统的LSB隐写术和它的弱点第65-66页
     ·RS分析x~2检测第66页
   ·改进的LSB隐写算法第66-70页
     ·嵌入方法第66-68页
     ·提取方法第68-69页
     ·抗x~2检测和RS分析第69-70页
   ·实验结果第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 基于工具自相关性进行隐写分析的研究第73-89页
   ·引言第73-74页
   ·不同隐写工具对载体统计特征的不同影响第74-75页
   ·基于工具自相关性进行隐写分析研究第75-86页
     ·方法第75-77页
     ·假设和原理第77-78页
     ·线性预测第78-79页
     ·支持向量机第79-86页
     ·检测方法第86页
   ·实验及结果分析第86-88页
     ·测试结果第86-87页
     ·交叉测试第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 通用音频隐写分析技术的研究第89-98页
   ·引言第89-90页
   ·音频信号的多频率复合与小波变换的多分辨率分析第90页
     ·声音是多种频率的纯音的复合第90页
     ·小波变换的多分辨率分析第90页
   ·特征统计量的选取第90-91页
   ·对Steghide隐写体的检测仿真试验第91-94页
     ·对Steghide隐写体的检测第91-94页
     ·推广能力试验第94页
   ·单类支持向量机介绍第94-96页
   ·基于单类支持向量机的通用音频隐写分析方法及初步的仿真试验结果第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第七章 总结与展望第98-101页
   ·主要结论第98页
   ·创新点第98-99页
   ·进一步的研究方向第99-101页
参考文献第101-108页
致谢第108-109页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第109页

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