| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 微阵列技术 | 第10-18页 |
| ·微阵列概述 | 第10-13页 |
| ·微阵列数据挖掘 | 第13-18页 |
| 第二章 聚类分析 | 第18-30页 |
| ·什么是聚类分析 | 第18-19页 |
| ·文献中对微阵列数据的聚类研究 | 第19-20页 |
| ·基因表达谱之间相似性度量函数 | 第20-22页 |
| ·类之间相似性度量函数 | 第22页 |
| ·常见的聚类分法 | 第22-23页 |
| ·聚类结果的定量评价 | 第23-25页 |
| ·分析结果 | 第25-28页 |
| ·结论 | 第28页 |
| ·聚类分析的存在的问题 | 第28-30页 |
| 第三章 主成分分析 | 第30-51页 |
| ·PCA 概述 | 第30-32页 |
| ·PCA 原理 | 第32-35页 |
| ·PCA 步骤 | 第35-37页 |
| ·微阵列PCA | 第37-45页 |
| ·分块PCA | 第45-49页 |
| ·结论 | 第49-51页 |
| 第四章 独立成分分析 | 第51-61页 |
| ·ICA 简介 | 第51页 |
| ·ICA 的基本思想 | 第51-53页 |
| ·ICA 算法 | 第53-56页 |
| ·ICA 的应用 | 第56-59页 |
| ·结论 | 第59-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究成果 | 第68页 |