基于数据挖掘技术的高血压疾病评估方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·高血压疾病概述 | 第9-10页 |
| ·高血压疾病现状 | 第9页 |
| ·高血压临床存在的问题 | 第9-10页 |
| ·课题提出与研究目的 | 第10页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘方法 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘应用 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘在辅助诊断上的应用现状 | 第14-16页 |
| ·本课题研究方法 | 第16-17页 |
| 第二章 评估模型的数据挖掘方案 | 第17-20页 |
| ·数据准备 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘结果评价 | 第19-20页 |
| 第三章 评估模型的数据挖掘实施 | 第20-51页 |
| ·课题方案实施框图 | 第20-21页 |
| ·临床数据采集与参数意义解释 | 第21-24页 |
| ·临床数据采集 | 第21-22页 |
| ·参数意义解释 | 第22-24页 |
| ·数据预处理与心血管危险标准分层 | 第24-31页 |
| ·目标数据集的生成 | 第24-26页 |
| ·目标数据集人群描述 | 第26页 |
| ·心血管危险标准分层 | 第26-30页 |
| ·心血管参数离群样本的筛选 | 第30-31页 |
| ·生理参数聚类分析 | 第31-35页 |
| ·系统聚类概述 | 第31-33页 |
| ·课题数据聚类分析 | 第33-34页 |
| ·参数聚类结果与生理解释 | 第34-35页 |
| ·外周血管与心功能两类生理参数的分析 | 第35-45页 |
| ·外周血管参数分析 | 第35-40页 |
| ·外周血管评估模型概述 | 第36-37页 |
| ·模型输入筛选 | 第37-38页 |
| ·模型输出处理 | 第38页 |
| ·模型结构与算法 | 第38-40页 |
| ·心功能参数分析 | 第40-45页 |
| ·标准健康人群的提出 | 第41-42页 |
| ·心功能参数筛选 | 第42-43页 |
| ·参数的权系数确定 | 第43-45页 |
| ·心血管参数二维综合分析 | 第45-51页 |
| ·平面最佳分割线的确定 | 第46-47页 |
| ·二维隶属度的确定 | 第47-51页 |
| 第四章 评估模型的研究结果 | 第51-66页 |
| ·模型建立的结果与生理解释 | 第51-61页 |
| ·外周血管评估指数 | 第51-53页 |
| ·心功能评估指数 | 第53-54页 |
| ·心血管参数二维分析 | 第54-61页 |
| ·参数平面图的计算与生成 | 第54-55页 |
| ·平面最佳分割的结果与生理解释 | 第55-58页 |
| ·二维隶属度的结果与生理解释 | 第58-61页 |
| ·模型应用举例与临床意义 | 第61-66页 |
| ·模型应用举例 | 第61-65页 |
| ·临床意义 | 第65-66页 |
| 第五章 评估模型的讨论 | 第66-70页 |
| ·模型误差来源分析 | 第66页 |
| ·模型改进的讨论 | 第66-70页 |
| ·模型整体的讨论 | 第66-67页 |
| ·外周血管评估指数的讨论 | 第67-68页 |
| ·心功能评估指数的讨论 | 第68-69页 |
| ·二维分析的讨论 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| ·评估模型的交互界面设计 | 第71页 |
| ·本课题应用展望 | 第71-72页 |
| ·本课题相关技术展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 相关论文发表及专利申请情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 学位论文独创性声明 | 第79页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第79页 |
