第1章 绪论 | 第1-16页 |
·课题研究背景 | 第10-12页 |
·本课题国内外发展现状分析 | 第12-13页 |
·本论文所做工作及章节安排 | 第13-16页 |
第2章 数据仓库与数据挖掘技术概述 | 第16-25页 |
·数据仓库技术概述 | 第17-20页 |
·数据仓库体系结构 | 第17-19页 |
·数据仓库发展趋势 | 第19-20页 |
·数据挖掘技术概述 | 第20-25页 |
·数据挖掘算法分析 | 第20-23页 |
·数据挖掘技术的发展 | 第23-24页 |
·本系统采用的数据挖掘算法 | 第24-25页 |
第3章 牵引供电SCADA系统数据挖掘总体方案设计 | 第25-32页 |
·引言 | 第25页 |
·牵引供电SCADA系统数据挖掘需求分析 | 第25-26页 |
·数据挖掘总体方案设计 | 第26-28页 |
·关键步骤设计 | 第28-32页 |
·建立SCADA系统数据仓库 | 第28-29页 |
·SCADA系统数据仓库的数据更新 | 第29页 |
·SCADA系统数据挖掘算法选择及改进 | 第29-30页 |
·模型训练与评估 | 第30-32页 |
第4章 牵引供电SCADA系统数据仓库设计与实施 | 第32-60页 |
·引言 | 第32-33页 |
·SCADA系统数据库分析 | 第33-36页 |
·SCADA系统数据库特点 | 第33-35页 |
·SCADA系统数据库表 | 第35-36页 |
·牵引供电SCADA系统数据仓库体系结构 | 第36-39页 |
·数据源 | 第37页 |
·数据处理 | 第37-38页 |
·数据加载与更新 | 第38-39页 |
·牵引供电SCADA系统数据仓库设计 | 第39-47页 |
·SCADA系统调度中心数据仓库主题提取 | 第39-40页 |
·SCADA系统调度中心数据仓库数据模型设计 | 第40-42页 |
·事实表设计 | 第42-44页 |
·维表设计 | 第44-45页 |
·事实表和维表关系图 | 第45-47页 |
·牵引供电SCADA系统数据仓库实施 | 第47-60页 |
·MS SQL Server 2000数据仓库工具 | 第47-48页 |
·创建SCADA系统数据仓库 | 第48-57页 |
·维护SCADA系统数据仓库 | 第57-60页 |
第5章 基于牵引供电SCADA系统数据仓库的关联规则的挖掘 | 第60-77页 |
·关联规则Apriori算法 | 第60-63页 |
·Apriori算法在SCADA系统中应用的局限性分析 | 第63-65页 |
·改进的Apriori算法 | 第65-71页 |
·连续数据离散并模糊化 | 第65-66页 |
·Apriori算法的优化问题 | 第66-71页 |
·改进的Apriori算法在SCADA系统中的实施方案研究 | 第71-75页 |
·评估 | 第75-77页 |
结论 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |