基于提升小波的医学数据压缩算法及DSP实现

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·课题背景及意义	第7-8页
·医学数据压缩技术发展现状	第8-12页
·一维数据压缩技术	第8-9页
·二维图像压缩技术	第9-12页
·本课题研究主要内容	第12-15页
第二章 压缩算法理论基础	第15-37页
·数据压缩评估标准	第16-17页
·JPEG2000 标准	第17-18页
·小波变换理论	第18-22页
·连续小波变换	第18-19页
·离散小波变换	第19-22页
·提升小波理论	第22-32页
·提升小波的重建条件	第23-24页
·提升法构造新的小波	第24-26页
·对传统小波的提升分解	第26-27页
·整数提升小波	第27-32页
·嵌入式小波零树编码	第32-37页
第三章 编码的DSP 实现和结果分析	第37-49页
·算法的退化和质量评估	第37-41页
·无损压缩	第38-39页
·渐进传输效果和有损压缩	第39-41页
·算法的改进	第41-43页
·DSP 算法移植和优化	第43-49页
·试验平台的架构	第43-45页
·程序的移植和优化	第45-48页
·试验结果分析	第48-49页
第四章 总结与展望	第49-53页
·总结	第49-50页
·算法修正草案	第50-52页
·提升小波基的选取	第50页
·EZW 算法的缺陷及改进	第50-51页
·对周期相关性的压缩	第51-52页
·展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
发表论文和科研情况说明	第56-57页
致谢	第57页