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GIS及空间数据挖掘技术在流程工业中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-14页
 1.1 引言第9-10页
 1.2 GIS及空间数据挖掘技术简介第10-11页
  1.2.1 GIS技术第10-11页
  1.2.2 空间数据挖掘技术第11页
 1.3 GIS和空间数据挖掘的研究现状第11-12页
  1.3.1 GIS的研究现状第11-12页
  1.3.2 空间数据挖掘的研究现状第12页
 1.4 本文的主要工作第12-14页
第二章 GIS和空间数据挖掘第14-30页
 2.1 GIS技术第14-19页
  2.1.1 GIS的定义第14-15页
  2.1.2 GIS的组成第15-17页
  2.1.3 GIS的功能和应用第17-18页
  2.1.4 GIS的发展趋势第18-19页
 2.2 空间数据挖掘技术第19-25页
  2.2.1 数据挖掘的基本概念第19-20页
  2.2.2 空间数据挖掘的定义第20-21页
  2.2.3 空间数据挖掘的模型第21-22页
  2.2.4 空间数据挖掘的任务第22-25页
 2.3 空间数据挖掘算法综述第25-30页
第三章 集成GIS的流程工业G-CIMS模型第30-39页
 3.1 引言第30页
 3.2 流程工业CIMS第30-33页
  3.2.1 CIMS概述第30-31页
  3.2.2 流程工业CIMS第31-33页
  3.2.3 流程工业CIMS的应用现状第33页
 3.3 集成GIS的流程工业G-CIMS模型第33-36页
  3.3.1 总体设计第33-34页
  3.3.2 后台数据库的设计第34-35页
  3.3.3 中间件服务器的设计第35-36页
  3.3.4 客户端桌面应用系统的设计第36页
 3.4 GIS及空间数据挖掘在G-CIMS中的具体应用第36-38页
  3.4.1 基本功能的实现第36页
  3.4.2 辅助决策功能的实现第36-37页
  3.4.3 突发事件监控与应急功能的实现第37-38页
  3.4.4 其他辅助功能的实现第38页
 3.5 小结第38-39页
第四章 Rough Set在数据预处理中的应用第39-52页
 4.1 引言第39页
 4.2 Rough Set理论第39-44页
  4.2.1 Rough Set理论的基本概念第40-43页
  4.2.2 可辨识矩阵第43-44页
 4.3 用Rough Set理论进行空间数据预处理第44-50页
  4.3.1 常见的数据预处理方法第44-46页
  4.3.2 空间信息预处理的结构第46-47页
  4.3.3 Rough Set理论在空间数据预处理中的优势第47-48页
  4.3.4 用E_ROUSTIDA算法进行空间数据补齐第48-49页
  4.3.5 应用实例第49-50页
 4.4 小结第50-52页
第五章 GIS中最短路径优化算法研究第52-62页
 5.1 引言第52页
 5.2 传统的最短路径算法第52-56页
  5.2.1 图论的基础知识第52-53页
  5.2.2 通用的最短路径算法第53-56页
 5.3 改进Dijkstra算法及其在MapX中的实现第56-60页
  5.3.1 MapX简介第56-57页
  5.3.2 用MapX实现改进Dijkstra算法第57-60页
 5.4 算法分析与结果比较第60-61页
 5.5 小结第61-62页
第六章 基于GIS的流程工业监控系统设计第62-75页
 6.1 引言第62页
 6.2 系统设计第62-66页
  6.2.1 系统总体设计第62-63页
  6.2.2 开发工具选型第63页
  6.2.3 电子地图的获取第63-64页
  6.2.4 后台数据库的设计第64-65页
  6.2.5 中间件服务器的设计第65-66页
  6.2.6 客户端程序的设计第66页
 6.3 系统主要功能第66-70页
  6.3.1 基本功能第66-67页
  6.3.2 统计查询功能第67页
  6.3.3 辅助决策功能第67-68页
  6.3.4 突发事件应急处理第68-69页
  6.3.5 其他功能第69-70页
 6.4 系统开发中一些问题的解决方法第70-74页
  6.4.1 图元的闪烁问题第70-71页
  6.4.2 定位圈的边缘光滑问题第71-72页
  6.4.3 地图的更新问题第72-73页
  6.4.4 GIS与GPS的结合第73-74页
 6.5 小结第74-75页
第七章 结论与展望第75-77页
 7.1 论文的工作总结第75页
 7.2 工作展望第75-77页
参考文献第77-80页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第80-81页
作者简介第81-82页
致谢第82页

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