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正弦加噪的语音信号模型的研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 引言第6-9页
 1.1 正弦加噪模型第6-7页
 1.2 正弦加噪分解合成系统的的一般结构第7-9页
第二章 概论第9-12页
 2.1 信号的分层表示第9页
 2.2 正弦模型相关的谱模型第9-10页
 2.3 正弦加噪模型系统第10页
 2.4 暂态模型第10-11页
 2.5 音高同步分解第11-12页
第三章 峰值检测和参数估计第12-26页
 3.1 互相关法第13-15页
 3.Z F测试第15-16页
 3.3 二次插值第16-17页
 3.4 信号导数插值法第17-18页
 3.5 迭代最小平方估计第18-20页
  3.5.1 幅度和相位估计第19页
  3.5.2 频率估计第19-20页
 3.6 残余信号的迭代分解第20-24页
 3.7 多尺度逼近第24-26页
第四章 正弦延续和合成第26-31页
 4.1 基于导数的延续第26-27页
 4.2 基于合成的延续第27-28页
 4.3 轨迹滤波器第28-29页
 4.4 合成第29-31页
第五章 随机模型第31-34页
 5.1 分解第31-32页
 5.2 合成第32-34页
第六章 实验结果第34-43页
 6.1 音乐信号的峰值检测算法的比较第34-36页
 6.2 用产生的测试信号比较正弦分解算法第36-39页
 6.3 计算效率的考虑第39-40页
 6.4 不同正弦加噪系统的比较第40-41页
 6.5 算法选择对效率和质量的影响第41-43页
第七章 语音分离和处理的应用第43-51页
 7.1 语音分离第43页
 7.2 标准正弦模型的修改第43-44页
 7.3 感知距离测量第44-47页
  7.3.1 振幅和频率变化的测量第45页
  7.3.2 谐音一致性的测量第45-46页
  7.3.3 轨迹间总感知距离第46-47页
 7.4 轨迹分类第47页
 7.5 碰撞轨迹第47-48页
 7.6 用多音高估计分离第48-49页
 7.7 音高和时间尺度修改第49-51页
第八章 结论第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
附录1:两个正弦的融合:等式推导第57-60页
附录2:主要符号表第60-61页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第61页

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